Kategori: Rehber

Levene testi, iki veya daha fazla grubun eşit varyansa sahip olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bu istatistikte yaygın olarak kullanılan bir testtir çünkü birçok istatistiksel test, grupların eşit varyanslara sahip olduğu varsayımına dayanır. Bu eğitimde Levene testinin Excel’de nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır....

Tekrarlanan ölçümler ANOVA, her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bu eğitimde, Excel’de tek yönlü tekrarlanan ölçüm ANOVA’sının nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek: Excel’de Tekrarlanan Ölçümler...

Hiyerarşik regresyon, birkaç farklı doğrusal modeli karşılaştırmak için kullanabileceğimiz bir tekniktir. Temel fikir, ilk önce tek bir açıklayıcı değişkenle doğrusal bir regresyon modeli uydurmamızdır. Daha sonra ek bir açıklayıcı değişken kullanarak başka bir regresyon modeli uyduruyoruz. İkinci modeldeki R-kare (tepki değişkenindeki...

Doğrusal regresyonun temel varsayımlarından biri, artıklar arasında herhangi bir korelasyonun olmaması, yani artıkların bağımsız olmasıdır. Bu varsayımın karşılanıp karşılanmadığını belirlemenin bir yolu, bir regresyonun artıklarında otokorelasyonun varlığını tespit etmek için kullanılan Durbin-Watson testinin yapılmasıdır. Bu test aşağıdaki varsayımları kullanır: H 0...

R’deki at dağılımı için olasılık yoğunluk fonksiyonunu çizmek için aşağıdaki fonksiyonları kullanabiliriz: Olasılık yoğunluk fonksiyonunu oluşturmak için dt(x, df) olasılık yoğunluk fonksiyonunu çizmek için eğri(işlev, = NULL’dan = NULL’a) Olasılık yoğunluk fonksiyonunu çizmek için dt() fonksiyonunda df’yi (serbestlik derecesi) ve curve()...

R’deki log-normal dağılım için olasılık yoğunluk fonksiyonunu çizmek için aşağıdaki fonksiyonları kullanabiliriz: Olasılık yoğunluk fonksiyonunu oluşturmak için dlnorm(x, ortalama log = 0, sdlog = 1) . Olasılık yoğunluk fonksiyonunu çizmek için eğri(işlev, = NULL’dan = NULL’a) kullanın . Örneğin, aşağıdaki kod,...

R’deki bir binom dağılımı için olasılık kütle fonksiyonunu çizmek için aşağıdaki fonksiyonları kullanabiliriz: olasılık kütle fonksiyonunu oluşturmak için dbinom(x, size, prob) arsa(x, y, type = ‘h’) grafiğin bir histogram olduğunu belirterek olasılık kütle fonksiyonunun grafiğini çizer (type=’h’) Olasılık kütle fonksiyonunu çizmek...

R’deki bir Poisson dağılımı için olasılık kütle fonksiyonunu çizmek için aşağıdaki fonksiyonları kullanabiliriz: olasılık kütle fonksiyonunu oluşturmak için dpois(x, lambda) arsa(x, y, type = ‘h’) grafiğin bir histogram olduğunu belirterek olasılık kütle fonksiyonunun grafiğini çizer (type=’h’) Olasılık kütle fonksiyonunu çizmek için...

R’deki bir Weibull dağılımı için olasılık yoğunluk fonksiyonunu çizmek için aşağıdaki fonksiyonları kullanabiliriz: olasılık yoğunluk fonksiyonunu oluşturmak için dweibull(x, şekil, ölçek = 1) . Olasılık yoğunluk fonksiyonunu çizmek için eğri(işlev, = NULL’dan = NULL’a) kullanın . Olasılık yoğunluk fonksiyonunun grafiğini çizmek...

Zaman serisi verilerinde trend olup olmadığını belirlemek için Mann-Kendall trend testi kullanılmaktadır. Bu parametrik olmayan bir testtir, yani verilerin normalliği hakkında hiçbir temel varsayım yapılmaz. Test hipotezleri aşağıdaki gibidir: H 0 (sıfır hipotezi): verilerde herhangi bir eğilim mevcut değildir. H A...