McNemar testi, eşleştirilmiş veriler arasındaki oranlarda istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bu eğitimde R’de McNemar testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek: R’de McNemar testi Diyelim ki araştırmacılar, belirli bir pazarlama videosunun insanların belirli bir yasa hakkındaki görüşlerini...
Bir regresyon analizinde değişen varyansın mevcut olup olmadığını belirlemek için Breusch-Pagan testi kullanılır . Bu eğitimde R’de Breusch-Pagan testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek: R’de Breusch-Pagan testi Bu örnekte, mtcars yerleşik R veri kümesini kullanarak bir regresyon modeli yerleştireceğiz, ardından heteroskedastisitenin mevcut...
Bir modelin tahmin doğruluğunu ölçmek için en yaygın kullanılan ölçümlerden biri, ortalama mutlak yüzde hatası anlamına gelen MAPE’dir . MAPE’yi hesaplamak için formül aşağıdaki gibidir: MAPE = (1/n) * Σ(|gerçek – tahmin| / |gerçek|) * 100 Altın: Σ – “toplam” anlamına...
Her hipotez testi gerçekleştirdiğinizde, bir test istatistiği alırsınız. Hipotez testi sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için test istatistiğini kritik bir Z değeriyle karşılaştırabilirsiniz. Test istatistiğinin mutlak değeri kritik Z değerinden büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır. Neyse ki Excel,...
Artık grafikleri genellikle bir regresyon analizinden elde edilen artıkların normal şekilde dağılıp dağılmadığını ve değişen varyans sergileyip sergilemediklerini değerlendirmek için kullanılır. Bu eğitimde, R’de bir regresyon modeli için artık grafiklerin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır. Örnek: R’deki Artık Grafikler Bu örnekte, mtcars’ın yerleşik...
Göreceli frekans histogramı, bir veri kümesindeki değerlerin göreceli frekanslarını görüntüleyen bir grafiktir. Bu eğitimde, aşağıdaki sözdizimini kullanan kafes histogram() işlevini kullanarak R’de bağıl frekans histogramının nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır: histogram (x, tür) Altın: x: veri tür: oluşturmak istediğiniz bağıl frekans histogramının türü;...
Kök ortalama kare hatası (RMSE), tahmin edilen değerlerimizin bir regresyon analizinde gözlemlenen değerlerimizden ortalama olarak ne kadar uzakta olduğunu bize söyleyen bir ölçüdür. Aşağıdaki şekilde hesaplanır: RMSE = √[ Σ(P ben – Ö ben ) 2 / n ] Altın: Σ...
Bir modelin tahmin doğruluğunu ölçmek için en yaygın kullanılan ölçümlerden biri, ortalama kare hatası anlamına gelen MSE’dir . Aşağıdaki şekilde hesaplanır: MSE = (1/n) * Σ(gerçek – tahmin) 2 Altın: Σ – “toplam” anlamına gelen süslü bir sembol n – örneklem...
Kök ortalama kare hatası (RMSE), tahmin edilen değerlerimizin bir regresyon analizinde gözlemlenen değerlerimizden ortalama olarak ne kadar uzakta olduğunu bize söyleyen bir ölçüdür. Aşağıdaki şekilde hesaplanır: RMSE = √[ Σ(P ben – Ö ben ) 2 / n ] Altın: Σ...