Genellikle basit bir doğrusal regresyon uyguladığımızda, x ve y değerlerinin farklı kombinasyonlarını görselleştirmek için bir dağılım grafiği oluşturmak isteriz. Neyse ki R, plot() fonksiyonunu kullanarak nokta bulutları oluşturmayı kolaylaştırıyor. Örneğin: #create some fake data data <- data.frame(x = c(1, 1, 2,...
Grubbs testi, bir veri setindeki aykırı değerlerin varlığını belirlemek için kullanılabilecek istatistiksel bir testtir. Bu testi kullanmak için bir veri setinin yaklaşık olarak normal dağılıma sahip olması ve en az 7 gözlem içermesi gerekir. Bu eğitimde, bir veri kümesindeki aykırı değerleri...
Friedman testi, tekrarlanan ölçümler ANOVA’ya parametrik olmayan bir alternatiftir. Her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bu eğitimde Friedman testinin R’de nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek:...
Ortalama kare hatası (MSE), tahmin edilen değerlerimizin bir regresyon analizinde gözlemlenen değerlerimizden ortalama olarak ne kadar uzakta olduğunu bize söyleyen bir ölçüdür. Aşağıdaki şekilde hesaplanır: MSE = Σ(P ben – Ö ben ) 2 / n Altın: Σ “toplam” anlamına gelen...
Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE), tahmin edilen değerlerimizin bir regresyon analizinde gözlemlenen değerlerimizden ortalama olarak ne kadar uzakta olduğunu bize söyleyen bir metriktir. Aşağıdaki şekilde hesaplanır: MAPE = (1/n) * Σ(|O i – P i |/O i * 100 Altın: Σ...
Örnekleme dağılımı, belirli bir istatistiğin tek bir popülasyondan birçok rastgele örneğe dayanan olasılık dağılımıdır. Bu hesaplayıcı, popülasyon ortalamasına, popülasyon standart sapmasına ve örnek boyutuna bağlı olarak bir örnek ortalaması için belirli bir değer elde etme olasılığını hesaplar. Aşağıda verilen bir dağılım...
Merkezi limit teoremi, popülasyon dağılımı normal olmasa bile, örneklem büyüklüğü yeterince büyükse, bir örneklem ortalamasının örnekleme dağılımının yaklaşık olarak normal olduğunu belirtir. Merkezi limit teoremi ayrıca örnekleme dağılımının aşağıdaki özelliklere sahip olacağını belirtir: 1. Örnekleme dağılımının ortalaması nüfus dağılımının ortalamasına eşit...
Genellikle X ile gösterilen rastgele değişken , olası değerleri rastgele bir sürecin sonuçları olan bir değişkendir. İki tür rastgele değişken vardır: kesikli ve sürekli . Ayrık rastgele değişkenler Ayrık bir rastgele değişken, yalnızca 0, 1, 2, 3, 4, 5…100, 1 milyon...
Bu araç, popülasyon ortalamasına ve standart sapmaya dayalı olarak normal dağılmış bir veri kümesini otomatik olarak oluşturur. Normal bir veri seti oluşturmak için aşağıdaki dağıtılan değerleri belirtmeniz ve ardından “Oluştur” butonuna tıklamanız yeterlidir. μ (nüfus ortalaması) σ (nüfus standart sapması) n...
Tek örnekli t testi, bir popülasyonun ortalamasının belirli bir değere eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır. Bu eğitimde, TI-84 hesap makinesinde tek örnekli t testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek: TI-84 hesap makinesinde örnek bir t testi Araştırmacılar belirli bir araba...