Tek yönlü ANOVA (“varyans analizi”), karşılık gelen popülasyonun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır. Bu eğitimde aşağıdakiler açıklanmaktadır: Tek yönlü bir ANOVA gerçekleştirme motivasyonu. Tek yönlü ANOVA gerçekleştirmek...
Tekrarlanan ölçümler ANOVA, her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Tekrarlanan ölçümler ANOVA genellikle iki özel durumda kullanılır: 1. Üç veya daha fazla zaman noktasında...
Bu Kruskal-Wallis testi hesaplayıcısı, üç veya daha fazla bağımsız örneğin medyanlarını karşılaştırır. Bu, tek yönlü ANOVA’nın parametrik olmayan versiyonudur. Aşağıdaki hücrelere en fazla beş numunenin değerlerini girmeniz ve ardından “Hesapla” butonuna basmanız yeterlidir. Örnek 1 11, 12, 12, 14, 16, 19,...
İki değişkene (bazen “faktörler” olarak da adlandırılır) atanan üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için iki yönlü bir ANOVA (“varyans analizi”) kullanılır. Bu eğitimde aşağıdakiler açıklanmaktadır: İki yönlü ANOVA ne zaman...
Merkezi limit teoremi,popülasyon dağılımı normal olmasa bile, örneklem büyüklüğü yeterince büyükse, bir örneklem ortalamasının örnekleme dağılımının yaklaşık olarak normal olduğunu belirtir. Merkezi limit teoremi ayrıca örnekleme dağılımının aşağıdaki özelliklere sahip olacağını belirtir: 1. Örnekleme dağılımının ortalaması nüfus dağılımının ortalamasına eşit olacaktır:...
Kutu grafiği (bazen kutu ve bıyık grafiği olarak da adlandırılır), bir veri kümesinin beş rakamlı özetini gösteren bir grafiktir. Beş rakamlı özet minimum, ilk çeyrek, medyan, üçüncü çeyrek ve maksimumdur. Belirli bir veri kümesi için kutu grafiği oluşturmak üzere verilerinizi aşağıdaki...
Kök ve yaprak grafiği, bir veri kümesindeki her değeri bir “gövde” ve bir “yaprak”a bölerek verileri görüntüler. Elle bir kök ve yaprak taslağının nasıl oluşturulacağını öğrenmek için bu öğreticiyi okuyun. Belirli bir veri kümesi için gövde ve yaprak grafiği oluşturmak için...
İki değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için dağılım grafiği kullanılır. X ve Y değişkenleri için dağılım grafiği oluşturmak için aşağıdaki kutulara değişken değerlerini girmeniz ve ardından “Dağılım Grafiği Oluştur” butonuna basmanız yeterlidir. Değişken Değişken Y Dağılım grafiği için bir renk seçin:...
Pearson korelasyon katsayısı (“çarpım-moment korelasyon katsayısı” olarak da bilinir) iki değişken X ve Y arasındaki doğrusal ilişkinin bir ölçüsüdür. -1 ile 1 arasında bir değere sahiptir; burada: -1, iki değişken arasında tamamen negatif bir doğrusal korelasyonu gösterir 0, iki değişken arasında...
Çarpıklık, bir veri kümesinin veya dağılımının çarpıklığının bir ölçüsüdür. Bu değer pozitif ya da negatif olabilir. Negatif çarpıklık genellikle kuyruğun dağılımın sol tarafında olduğunu gösterir. Pozitif bir değer genellikle kuyruğun sağda olduğunu gösterir. Basıklık basitçe bir veri kümesinin veya dağılımının “kuyruğunun”...