İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını belirlemek için ki-kare bağımsızlık testi kullanılır. Ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştirmek için, en fazla 5 satır ve 5 sütundan oluşan bir beklenmedik durum tablosu elde etmek üzere aşağıdaki hücreleri doldurmanız yeterlidir. Tablonuz 5×5’ten...
Fisher’in kesin testi, iki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır. 2×2’lik bir tabloda bir veya daha fazla hücre sayısı 5’ten az olduğunda genellikle ki-kare bağımsızlık testine alternatif olarak kullanılır. Fisher’in kesin testini gerçekleştirmek için aşağıdaki olasılık...
İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını belirlemek için ki-kare bağımsızlık testi kullanılır. Bu eğitimde aşağıdakiler açıklanmaktadır: Ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştirme motivasyonu. Ki-kare bağımsızlık testi gerçekleştirme formülü. Ki-kare bağımsızlık testinin nasıl yapılacağına bir örnek. Ki-kare bağımsızlık testi: motivasyon Birçok...
Bu hesaplayıcı, kullanıcı tarafından sağlanan girdilere dayalı olarak hipergeometrik dağılımla ilişkili olasılıkları bulur. Popülasyon boyutu # Nüfus başarısı Örnek boyut # Örnekteki başarı (x) P(X = 4 ): 0,06806 P(X < 4 ): 0,01312 P(X ≤ 4 ): 0,08118 P(X >...
Fisher’in kesin testi, iki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Genellikle 2×2’lik bir tabloda bir veya daha fazla hücre sayısı 5’ten az olduğunda ki-kare bağımsızlık testine alternatif olarak kullanılır. Fisher kesin testi aşağıdaki boş ve alternatif...
Poisson dağılımı istatistikteki en popüler dağılımlardan biridir. Poisson dağılımını anlamak için öncelikle Poisson deneylerini anlamak faydalı olacaktır. Balık Deneyleri Poisson deneyi aşağıdaki özelliklere sahip bir deneydir: Deneyin başarılarının sayısı sayılabilir. Belirli bir zaman (veya mekan) aralığında meydana gelen ortalama başarı sayısı...
Bu hesaplayıcı, kullanıcı tarafından sağlanan girdilere dayalı olarak geometrik dağılımla ilişkili olasılıkları bulur. p (belirli bir denemede başarı olasılığı) x (ilk başarıya kadar olan başarısızlık sayısı) P(X = 7 ): 0,02471 P(X < 7 ): 0,91765 P( X≤7 ): 0,94235 P(X>...
Bu hesaplayıcı, her denemede başarı olasılığı p olduğunda, r başarıyı deneyimlemeden önce k başarısızlığın yaşanma olasılığını bulmak için negatif binom dağılımını kullanır. k (arıza sayısı) r (başarı sayısı) p (belirli bir denemede başarı olasılığı) P(X = 9 ): 0,07191...
Geometrik dağılım, bir dizi Bernoulli denemesinde ilk başarıyı elde etmeden önce belirli sayıda başarısızlığın yaşanma olasılığını tanımlar. Bir Bernoulli denemesi yalnızca iki olası sonucu olan bir deneydir – “başarılı” veya “başarısız” ve başarı olasılığı deney her yapıldığında aynıdır. Bernoulli makalesinin bir...
Regresyon analizi, bir veya daha fazla açıklayıcı değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. En yaygın regresyon analizi türü, açıklayıcı bir değişken ile bir yanıt değişkeninin doğrusal bir ilişkiye sahip olduğu durumlarda kullanılanbasit doğrusal regresyondur . Ancak bazen...