İki faktöre bölünmüş üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için iki yönlü ANOVA kullanılır. İki yönlü ANOVA’nın amacı, iki faktörün bir yanıt değişkeni üzerindeki etkisini belirlemek ve iki faktör arasında yanıt...
Tekrarlanan ölçümler ANOVA, her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bu eğitimde Python’da tek yönlü tekrarlanan ölçüm ANOVA’sının nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek: Python’da Tekrarlanan Ölçümler...
Üç veya daha fazla bağımsız grubun medyanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Kruskal-Wallis testi kullanılır. Tek yönlü ANOVA’nın parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir. Bu eğitimde Python’da Kruskal-Wallis testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek: Python’da Kruskal-Wallis testi...
Friedman testi, tekrarlanan ANOVA ölçümlerine parametrik olmayan bir alternatiftir. Her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bu eğitimde Friedman testinin Python’da nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek:...
Bir veya daha fazla ortak değişken kontrol edildikten sonra, üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için bir ANCOVA (“kovaryans analizi”) kullanılır . Bu eğitimde Python’da ANCOVA’nın nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Örnek: Python’da...
Hareketli ortalama, verilerdeki “gürültüyü” azaltmak ve kalıpları ve eğilimleri daha kolay belirlemek amacıyla zaman serisi verilerini yumuşatmak için kullanılabilecek bir tekniktir. Hareketli ortalamanın arkasındaki fikir, belirli bir dönem için “hareketli ortalamaya” ulaşmak için önceki dönemlerin ortalamasını almaktır. Bu eğitimde Python’da hareketli...
Bir F testi yaptığınızda bir F istatistiği elde edersiniz. F testi sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için F istatistiğini kritik bir F değeriyle karşılaştırabilirsiniz. F istatistiği kritik F değerinden büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır. Kritik değer F, bir...
İki popülasyon varyansının eşit olup olmadığını test etmek için F testi kullanılır. Testin sıfır ve alternatif hipotezleri aşağıdaki gibidir: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (nüfus varyansları eşittir) H 1 : σ 1 2 ≠ σ 2...
Her t-testi yaptığınızda, bir test istatistiği alırsınız. T testi sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için test istatistiğini kritik bir T değeriyle karşılaştırabilirsiniz. Test istatistiğinin mutlak değeri, kritik T değerinden büyükse, test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır. Kritik değer T, bir...
Her hipotez testi gerçekleştirdiğinizde, bir test istatistiği alırsınız. Hipotez testi sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için test istatistiğini kritik bir Z değeriyle karşılaştırabilirsiniz. Test istatistiğinin mutlak değeri kritik Z değerinden büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır. Python’da kritik Z...