Ki-kare testi yaptığınızda bir test istatistiği elde edersiniz. Ki-kare testi sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için test istatistiklerini kritik bir Ki-kare değeriyle karşılaştırabilirsiniz. Test istatistiği kritik Ki-kare değerinden büyükse test sonuçları istatistiksel olarak anlamlıdır. Kritik Ki-kare değeri, bir Ki-kare...
Bir ortalama için güven aralığı, belirli bir güven düzeyine sahip bir popülasyon ortalamasını içermesi muhtemel bir değer aralığıdır. Aşağıdaki şekilde hesaplanır: Güven aralığı = x +/- t*(s/√n) Altın: x : örnek ortalama t: güven düzeyine karşılık gelen t değeri s: numune...
Güven aralığı, belirli bir güven düzeyine sahip bir popülasyon parametresini içermesi muhtemel bir değer aralığıdır. Bu eğitimde , Seaborn görselleştirme kütüphanesini kullanarak Python’da bir veri kümesi için güven aralığının nasıl çizileceği açıklanmaktadır. Lineplot() kullanarak güven aralıklarının grafiğini çizme Bir güven aralığı...
Bir veri kümesinin potansiyel olarak teorik bir dağılımdan gelip gelmediğini değerlendirmek için genellikle “kantil-nicelik” kelimesinin kısaltması olan bir QQ grafiği kullanılır. Çoğu durumda bu tür çizim, bir veri kümesinin normal dağılıma uyup uymadığını belirlemek için kullanılır. Bu eğitimde Python’da bir veri...
Regresyon analizinde heteroskedastisite , artıkların eşit olmayan dağılımını ifade eder. Daha doğrusu, ölçülen değerler aralığı boyunca artıkların dağılımında sistematik bir değişikliğin olduğu durum budur. Değişken varyans bir sorundur çünkü sıradan en küçük kareler (OLS) regresyonu, artıkların eşvaryanslılığa sahip bir popülasyondan geldiğini...
Regresyon analizinde çoklu bağlantı, iki veya daha fazla açıklayıcı değişkenin regresyon modelinde benzersiz veya bağımsız bilgi sağlamayacak şekilde birbiriyle yüksek düzeyde korelasyona sahip olması durumunda ortaya çıkar. Değişkenler arasındaki korelasyon derecesi yeterince yüksekse, bu durum regresyon modelinin yerleştirilmesinde ve yorumlanmasında sorunlara...
Artık grafiği, bir regresyon modelinin artıklarına karşı uygun değerleri görüntüleyen bir grafik türüdür. Bu tür çizim genellikle doğrusal bir regresyon modelinin belirli bir veri seti için uygun olup olmadığını değerlendirmek ve heteroskedastisite için artıkları kontrol etmek için kullanılır. Bu eğitimde Python’da...
Doğrusal regresyonun varsayımlarından biri artıklar arasında herhangi bir korelasyonun olmamasıdır. Başka bir deyişle artıkların bağımsız olduğu varsayılmaktadır. Bu varsayımın karşılanıp karşılanmadığını belirlemenin bir yolu, bir regresyonun artıklarında otokorelasyonun varlığını tespit etmek için kullanılan Durbin-Watson testinin yapılmasıdır. Bu test aşağıdaki varsayımları kullanır:...
Anderson-Darling testi, verilerinizin belirli bir dağılıma ne kadar iyi uyduğunu ölçen bir uyum iyiliği testidir. Bu test çoğunlukla verilerinizin normal dağılıma uyup uymadığını belirlemek için kullanılır. Bu test türü, regresyon , ANOVA , t testleri ve diğerleri de dahil olmak üzere...
Binom testi, örneklem oranını varsayımsal bir oranla karşılaştırır. Örneğin 6 kenarlı bir zarımız olduğunu varsayalım. Eğer 12 kere atarsak 1/6 oranında “3” sayısının çıkmasını bekleriz, bu da 12*(1/6) = 2 kere olur. Eğer “3” sayısı gerçekte 4 kez görünüyorsa bu, zarın...