Çoğu zaman bir pandas DataFrame’de NaN değerleri içeren satırları kaldırmak isteyebilirsiniz. Neyse ki pandas dropna() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde, bu fonksiyonun aşağıdaki pandalar DataFrame’de kullanılmasına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir: import numpy as np import scipy.stats as stats #create...
Çoğu zaman Python’da bir listedeki bir veya daha fazla değeri değiştirmek isteyebilirsiniz. Neyse ki Python’da bunu yapmak kolaydır ve bu eğitimde birkaç farklı örnek açıklanmaktadır. Örnek 1: Listedeki tek bir değeri değiştirme Aşağıdaki sözdizimi Python’da bir listedeki tek bir değerin nasıl...
Çoğu zaman Python’da iki listeyi sıkıştırmak (veya “birleştirmek”) ilginizi çekebilir. Neyse ki zip() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde bu işlevin pratik kullanımına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir. Örnek 1: Eşit uzunluktaki iki listeyi tek bir listeye sıkıştırın Aşağıdaki sözdizimi, eşit...
Bir dizeyi pandalarda kayan duruma dönüştürmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz: Yöntem 1: Tek Sütunu Kayan Noktaya Dönüştürme #convert "assists" column from string to float df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float) Yöntem 2: Birden Çok Sütunu Kayan Noktaya Dönüştürme...
Genellikle bir pandanın DataFrame’inin bir veya daha fazla sütununu DateTime biçimine dönüştürmek ilginizi çekebilir. Neyse ki to_datetime() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde, bu işlevin aşağıdaki DataFrame’de kullanımına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir: import numpy as np import pandas as pd...
Çoğu zaman bir pandanın DataFrame’indeki bir veya daha fazla satırın toplamını hesaplamak ilginizi çekebilir. Neyse ki bunu pandalarda sum(axis=1) fonksiyonunu kullanarak kolayca yapabilirsiniz. Bu eğitimde, bu işlevin aşağıdaki DataFrame’de kullanımına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir: import pandas as pd import numpy as...
Bazen bir JSON dosyasını pandas DataFrame’e dönüştürmek isteyebilirsiniz. Neyse ki, aşağıdaki sözdizimini kullanan pandas read_json() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır: read_json(‘yol’, orient=’dizin’) Altın: yol: JSON dosyanızın yolu. yönlendirme: JSON dosyasının yönü. Varsayılan “dizin”dir, ancak bunun yerine “bölme”, “kayıtlar”, “sütunlar” veya “değerler”...
Çoğu zaman bir pandanın DataFrame’ini Excel’e aktarmak ilginizi çekebilir. Neyse ki pandas to_Excel() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu işlevi kullanmak için, dosyaları Excel’e yazabilmeniz için öncelikle openpyxl’i yüklemeniz gerekir: pip install openpyxl Bu eğitimde, bu işlevin aşağıdaki DataFrame ile kullanımına...
Çoğu zaman Python’da bir değişkenin değerlerini “kutulara” koymak ilginizi çekebilir. Neyse ki, aşağıdaki sözdizimini kullanan numpy.digitize() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır: numpy.digitize(x, bins, right=False) Altın: x: gruba dizi. bins: kutu dizisi. sağ: Aralıkların bölmenin sağ veya sol kenarını içerip içermediğini belirtir....
Genellikle pandaların DataFrame’ine yeni bir sütun eklemek isteyebilirsiniz. Neyse ki, aşağıdaki sözdizimini kullanan pandas insert() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır: insert(loc, sütun, değer, izin_duplicates=False) Altın: loc: sütunun ekleneceği dizin. İlk sütun 0’dır. sütun: Yeni sütuna verilecek ad. değer: Yeni sütuna ilişkin...