Çoğunlukla R’deki belirli koşullara dayalı bir veri çerçevesinin alt kümesi ilginizi çekebilir. Neyse ki bunu dplyr paketindeki filter() işlevini kullanarak yapmak kolaydır. library(dplyr) Bu eğitimde, starwars adı verilen yerleşik dplyr veri kümesini kullanarak bu özelliğin pratik olarak nasıl kullanılacağına ilişkin birkaç...
Çoğu zaman R’deki bir veri çerçevesinden bir veya daha fazla sütunu kaldırmak isteyebilirsiniz. Neyse ki bunu dplyr paketindeki select() işlevini kullanarak yapmak kolaydır. library (dplyr) Bu eğitimde, aşağıdaki veri çerçevesini kullanarak bu işlevin pratikte nasıl kullanılacağına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir: #create...
Genellikle R’deki bir veri çerçevesindeki sütunları yeniden düzenlemek isteyebilirsiniz. Neyse ki, dplyr paketindeki select() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. library (dplyr) Bu eğitimde, aşağıdaki veri çerçevesini kullanarak bu işlevin pratikte nasıl kullanılacağına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir: #create data frame df <-...
Verileri analiz ederken gerçekleştireceğiniz en yaygın görevlerden ikisi, verileri gruplamak ve özetlemektir. Neyse ki, R’deki dplyr paketi verileri hızlı bir şekilde gruplamanıza ve özetlemenize olanak tanır. Bu eğitim, dplyr’ı kullanmaya başlamanız için hızlı bir kılavuz sağlar. Dplyr paketini kurun ve yükleyin...
Çoğunlukla R’de birden çok veri çerçevesini birleştirmek ilginizi çekebilir. Neyse ki bunu dplyr paketindeki left_join() işlevini kullanarak yapmak kolaydır . library(dplyr) Örneğin, aşağıdaki üç veri çerçevesine sahip olduğumuzu varsayalım: #create data frame df1 <- data.frame(a = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e',...
Öğrencilerin sıklıkla karıştırdığı iki istatistiksel test F-Test ve T-Test’tir . Bu eğitimde iki test arasındaki fark açıklanmaktadır. F testi: temel bilgiler İki popülasyon varyansının eşit olup olmadığını test etmek için F testi kullanılır. Testin sıfır ve alternatif hipotezleri aşağıdaki gibidir: H...
Grubbs testi, bir veri setindeki aykırı değerlerin varlığını belirlemek için kullanılır. Bu testi kullanmak için bir veri setinin yaklaşık olarak normal dağılıma sahip olması ve en az 7 gözlem içermesi gerekir. Bu eğitimde Python’da Grubbs testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır. Python’da Grubbs...
Genellikle bir pandanın DataFrame’ini birden çok koşulda filtrelemek isteyebilirsiniz. Neyse ki Boole işlemlerini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde aşağıdaki pandalar DataFrame’in çeşitli koşullar altında nasıl filtreleneceğine ilişkin birkaç örnek sunulmaktadır: import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A',...
Yuvarlanan korelasyonlar, kayan bir pencere üzerinde iki zaman serisi arasındaki korelasyonlardır. Bu tür bir korelasyonun faydalarından biri, iki zaman serisi arasındaki korelasyonu zaman içinde görselleştirebilmenizdir. Bu eğitimde Excel’de yuvarlanan korelasyonların nasıl hesaplanacağı ve görselleştirileceği açıklanmaktadır. Excel’de Yuvarlanma Korelasyonları Nasıl Hesaplanır Diyelim...
Genellikle R’deki bir veri çerçevesindeki NA’ların (eksik değerler) bir kısmını veya tamamını içeren satırları kaldırmak isteyebilirsiniz. Bu eğitimde, Basic R ve Tidyr paketini kullanarak bu çizgilerin nasıl kaldırılacağı açıklanmaktadır. Aşağıdaki örneklerin her biri için aşağıdaki veri çerçevesini kullanacağız: #create data frame...