Genellikle iki veya daha fazla panda DataFrames’i yığmak isteyebilirsiniz. Neyse ki pandas concat() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde bunun nasıl yapılacağına dair birkaç örnek gösterilmektedir. Örnek 1: İki Pandas DataFrame’i yığınlayın Aşağıdaki kod, iki panda DataFrame’in üst üste nasıl...
Çoğunlukla iki panda DataFrame’i birden fazla sütunda birleştirmek isteyebilirsiniz. Neyse ki, aşağıdaki sözdizimini kullanan pandas merge() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır: p.d. merge (df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2']) Bu eğitimde bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Örnek 1: Farklı adlara...
Genellikle bir pandas DataFrame’de birden fazla sütundaki tüm benzersiz değerleri bulmak isteyebilirsiniz. Neyse ki, pandas Unique() işlevini ravel() işleviyle birleştirerek bunu yapmak kolaydır: benzersiz() : görünüm sırasına göre benzersiz değerler döndürür. ravel(): bir dizi düzleştirilmiş veri döndürür. Örneğin, aşağıdaki pandalara sahip...
Çoğu zaman bir pandanın DataFrame’indeki eksik değerlerin sayısını saymak isteyebilirsiniz. Bu eğitimde, aşağıdaki DataFrame kullanılarak eksik değerlerin nasıl sayılacağına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir: import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame with some missing values df = pd.DataFrame({'a': [4,...
Çoğu zaman pandalarda tarih/saati tarihe dönüştürmek isteyebilirsiniz. Neyse ki, aşağıdaki sözdizimini alan .dt.date işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date Örnek: Pandalarda bugüne kadar olan tarihsaat Örneğin, aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu...
Çoğunlukla belirli bir değeri içeren panda DataFrame’deki satır numaralarını almak isteyebilirsiniz. Neyse ki .index işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde bu işlevin pratik kullanımına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir. Örnek 1: Belirli bir değere karşılık gelen satır numaralarını alma Aşağıdaki pandalara...
Çoğu zaman, sütunlardan birinde belirli bir değerin göründüğü pandas DataFrame’deki satırları seçmek isteyebilirsiniz. Neyse ki, .any pandas işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde bu işlevin pratik kullanımına ilişkin çeşitli örnekler açıklanmaktadır. Örnek 1: Herhangi bir sütunda bir değer bulun Aşağıdaki...
Çoğu zaman bir pandanın DataFrame’ini tarihleri içeren bir sütuna göre sıralamak isteyebilirsiniz. Neyse ki sort_values() işlevini kullanarak bunu yapmak kolaydır. Bu eğitimde bu işlevin pratik kullanımına ilişkin birkaç örnek gösterilmektedir. Örnek 1: Tarih sütununa göre sıralama Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım...
Modellerin tahmin doğruluğunu ölçmek için Simetrik Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (SMAPE) kullanılır. Aşağıdaki şekilde hesaplanır: SMAPE = (1/n) * Σ(|tahmin – gerçek| / ((|gerçek| + |tahmin|)/2) * 100 Altın: Σ – “toplam” anlamına gelen bir sembol n – örneklem büyüklüğü gerçek...
İkinci dereceden regresyon, gerçek ilişkiler ikinci dereceden olduğunda, bir grafikte “U” veya ters çevrilmiş “U” gibi görünebilen, bir tahmin değişkeni ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanabileceğimiz bir regresyon türüdür. Yani yordayıcı değişken arttıkça tepki değişkeni de artma eğiliminde...