Çarpma grafiği, değişim miktarından ziyade grupların sırasını vurgulamak için mutlak değerler yerine farklı grupların zaman içindeki sıralamasını gösteren bir grafik türüdür. Bu eğitimde, ggplot2 kullanılarak R’de nasıl kolayca bir çarpma grafiği oluşturulacağı açıklanmaktadır. Örnek: kabartma grafiği oluşturma R’de bir çarpma grafiği...
Bir F testi bir F istatistiği üretir. R’de bir F istatistiğiyle ilişkili p değerini bulmak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz: pf(fstat, df1, df2, alt.kuyruk = YANLIŞ) fstat – f istatistiğinin değeri df1 – serbestlik derecesi 1 df2 – serbestlik derecesi 2 alt.kuyruk...
Polinom regresyon, yordayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasındaki ilişkinin doğrusal olmadığı durumlarda kullanabileceğimiz bir tekniktir. Bu tür bir regresyon şu şekli alır: Y = β 0 + β 1 X + β 2 X 2 + … + β h burada...
Bu eğitimde ANOVA, ANCOVA, MANOVA ve MANCOVA istatistiksel yöntemleri arasındaki farklar açıklanmaktadır. ANOVA Üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için ANOVA (“Varyans Analizi”) kullanılır. ANOVA’nın en yaygın iki türü tek yönlü...
Bu eğitimde, nokta bulutları için R’de titreşim fonksiyonunun ne zaman ve nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Jitter ne zaman kullanılır? Dağılım grafikleri, iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için mükemmeldir. Örneğin, aşağıdaki dağılım grafiği 100 sporcunun boy ve kilo arasındaki ilişkiyi görselleştirmemize yardımcı...
İstatistiklerde p değerleri , t testleri, ki-kare testleri, regresyon analizi, ANOVA’lar ve diğer çeşitli istatistiksel yöntemler için hipotez testlerinde yaygın olarak kullanılır. Bu kadar yaygın olmalarına rağmen insanlar çoğu zaman p değerlerini yanlış yorumluyor ve bu da bir analizin veya çalışmanın...
Şerit grafiği, tek bir bant boyunca sayısal verileri görüntüleyen bir grafik türüdür. Kutu grafiklerine benzer şekilde çubuk grafikler de veri dağılımını görselleştirmenize yardımcı olabilir. Çubuk grafikler, örnek boyutları küçük olduğunda kutu grafiklerine iyi bir alternatif olabilir, böylece tek tek veri noktalarını...
Çubuk grafiğe benzer şekilde lolipop grafiği , kategorik bir değişkenin niceliksel değerlerini karşılaştırmak için kullanışlıdır. Lolipop grafiği, niceliksel değerleri temsil etmek için çubuk kullanmak yerine, sonunda daire bulunan çizgiler kullanır. Lolipop grafiği, grafikteki renk miktarını en aza indirirken ve okuyucunun dikkatini...
ANOVA, üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılan istatistiksel bir testtir. ANOVA’da kullanılan varsayımlar aşağıdaki gibidir: Sıfır hipotezi (H 0 ): µ 1 = µ 2 = µ 3 =...
MANOVA’yı anlamak için öncelikle ANOVA’yı anlamak faydalı olacaktır. Üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için ANOVA (varyans analizi) kullanılır. Örneğin, çalışma tekniğinin bir sınıftaki öğrencilerin sınav puanları üzerinde etkisinin olup olmadığını...