Tam kılavuz: i̇ki yönlü anova sonuçları nasıl raporlanır?

İki değişkene bölünmüş üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için iki yönlü ANOVA kullanılır.

İki yönlü bir ANOVA’nın sonuçlarını rapor ederken her zaman aşağıdaki genel yapıyı kullanırız:

• Bağımsız ve bağımlı değişkenlerin kısa bir açıklaması.
• İki bağımsız değişken arasında anlamlı bir etkileşim etkisinin olup olmadığı.
• İki bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin olup olmadığı.

İşte kullanabileceğimiz tam ifade:

[Bağımsız değişken 1] ve [bağımsız değişken 2]’nin [bağımlı değişken] üzerindeki etkisini analiz etmek için iki yönlü bir ANOVA gerçekleştirildi.

İki yönlü bir ANOVA, [bağımsız değişken 1] ve [bağımsız değişken 2]’nin etkileri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir etkileşim olup olmadığını ortaya çıkardı (F (df etkileşimi, df iç) = [F değeri], p = [p- değer]).

Basit bir el etkisi analizi, [bağımsız değişken 1’in] [bağımlı değişken] üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye [sahip olduğunu veya olmadığını] gösterdi (p = [p-değeri]).

Basit bir el etkisi analizi, [bağımsız değişken 2’nin] [bağımlı değişken] üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye [sahip olduğunu veya olmadığını] gösterdi (p = [p-değeri]).

Aşağıdaki örnek, iki yönlü bir ANOVA’nın sonuçlarının pratikte nasıl raporlanacağını göstermektedir.

Örnek: İki Yönlü ANOVA Sonuçlarını Raporlama

Bir botanikçi, farklı seviyelerde güneşe maruz kalmanın ve sulama sıklığının bitki büyümesini etkileyip etkilemediğini bilmek ister. 40 tohum ekiyor ve bir ay boyunca farklı güneş koşulları ve sulama sıklığı koşullarında büyümelerini sağlıyor.

Daha sonra güneşe maruz kalmanın ve sulama sıklığının bitki büyümesini etkileyip etkilemediğini belirlemek için iki yönlü bir ANOVA gerçekleştiriyor.

Aşağıdaki tabloda iki yönlü ANOVA’nın sonuçları gösterilmektedir:

İki yönlü ANOVA sonuçlarını şu şekilde raporlayabilirsiniz:

Sulama sıklığının ve güneşe maruz kalmanın bitki büyümesi üzerindeki etkisini analiz etmek için iki yönlü bir ANOVA gerçekleştirildi.

İki yönlü ANOVA, sulama sıklığı ile güneşe maruz kalmanın etkileri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir etkileşim olmadığını ortaya çıkardı (F(3,32) = 1,242, p = 0,311).

Basit bir el etkisi analizi, sulama sıklığının bitki büyümesi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin olmadığını gösterdi (p = 0,975).

Basit bir el etkisi analizi, güneşe maruz kalmanın bitki büyümesi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğunu gösterdi (p < 0.000).

Akılda tutulması gereken şeyler

İki yönlü ANOVA’nın sonuçlarını sunarken akılda tutulması gereken bazı noktalar şunlardır:

1. Gerekirse tanımlayıcı bir istatistik tablosu kullanın.

• Okuyucuya verilerin daha eksiksiz bir resmini sunmak için her tedavi grubundaki değerlerin ortalamasını ve standart sapmasını da gösteren bir tanımlayıcı istatistik tablosu sunmak yararlı olabilir.

2. Gerekirse p değerlerini yuvarlayın.

• Tipik olarak, ANOVA sonuçlarındaki genel F değeri ve tüm p değerleri, kısalık sağlamak amacıyla iki veya üç ondalık basamağa yuvarlanır.
• Kaç tane ondalık basamak kullanmayı seçerseniz seçin, rapor boyunca tutarlı olun.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde diğer istatistiksel testlerin ve prosedürlerin APA formatında nasıl raporlanacağı açıklanmaktadır:

Tek Yönlü ANOVA Sonuçları Nasıl Raporlanır (Örneklerle)
Cronbach Alfa Nasıl Bildirilir (Örneklerle)
T-Testi Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Pearson Korelasyonu Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Regresyon Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle