R'de cramer'in v'si nasıl hesaplanır?
Cramer V, iki nominal değişken arasındaki ilişkinin gücünün bir ölçüsüdür.
0’dan 1’e gider, burada:
- 0, iki değişken arasında ilişki olmadığını gösterir.
- 1, iki değişken arasında güçlü bir ilişkiyi gösterir.
Aşağıdaki şekilde hesaplanır:
Cramer’in V = √ (X 2 /n) / dak(c-1, r-1)
Altın:
- X 2 : Ki kare istatistiği
- n: toplam örneklem büyüklüğü
- r: Satır sayısı
- c: Sütun sayısı
Bu eğitimde, R’deki bir beklenmedik durum tablosu için Cramer’in V’sinin hesaplanmasına ilişkin bazı örnekler verilmektedir.
Örnek 1: 2×2’lik bir tablo için Cramer’in V’si
Aşağıdaki kod, 2×2’lik bir tablo için Cramer V’yi hesaplamak amacıyla rcompanion paketindeki CramerV işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:
#create 2x2 table data = matrix(c(7,9,12,8), nrow = 2 ) #view dataset data [,1] [,2] [1,] 7 12 [2,] 9 8 #load rcompanion library library(rcompanion) #calculate Cramer's V cramerV(data) Cramer V 0.1617
Cramer’s V’nin 0,1617 olduğu ortaya çıkıyor, bu da tablodaki iki değişken arasında oldukça zayıf bir ilişkinin olduğunu gösteriyor.
Ci = TRUE değerini ayarlayarak Cramer’s V için bir güven aralığı da üretebileceğimizi unutmayın:
cramerV(data, ci = TRUE )
Cramer.V lower.ci upper.ci
1 0.1617 0.003487 0.4914
Cramer’s V’nin 0,1617’de değişmeden kaldığını görebiliyoruz, ancak artık Cramer’s V’nin gerçek değerini içermesi muhtemel bir değer aralığını içeren %95’lik bir güven aralığına sahibiz.
Bu aralık şu şekilde ortaya çıkıyor: [ .003487 , .4914 ].
Örnek 2: Daha büyük tablolar için Cramer’s V
Herhangi bir boyuttaki bir dizi için Cramer’in V’sini hesaplamak amacıyla CramerV fonksiyonunu kullanabileceğimizi unutmayın.
Aşağıdaki kod, 2 satır ve 3 sütunlu bir tablo için Cramer V’nin nasıl hesaplanacağını gösterir:
#create 2x3 table data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 9), nrow = 2 ) #view dataset data [,1] [,2] [,3] [1,] 6 8 12 [2,] 9 5 9 #load rcompanion library library(rcompanion) #calculate Cramer's V cramerV(data) Cramer V 0.1775
Cramer’in V’si 0,1775 olarak çıkıyor.
CramerV işlevinin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.
Ek kaynaklar
R’de ki-kare bağımsızlık testi
R’de ki-kare uyum iyiliği testi
Fisher’in R’deki kesin testi