Seaborn grafiklerinde eksen etiketleri nasıl döndürülür?
Seaborn grafiğindeki eksen etiketlerini döndürmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:
my_plot. set_xticklabels ( my_plot.get_xticklabels (), rotation= 45 )
Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.
Örnek: Seaborn Plot’ta eksen etiketleri nasıl döndürülür?
Farklı takımlardaki basketbol oyuncularının attığı puanlar hakkında bilgi içeren aşağıdaki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavericks', 'Mavericks', 'Mavericks',
'Mavericks', 'Warriors', 'Warriors',
'Blazers', 'Blazers', 'Kings',
'some_really_really_long_name'],
' points ': [22, 14, 9, 7, 29, 20, 30, 34, 19, 12]})
#view DataFrame
print (df)
team points
0 Mavericks 22
1 Mavericks 14
2 Mavericks 9
3 Mavericks 7
4 Warriors 29
5 Warriors 20
6 Blazers 30
7 Blazers 34
8 Kings 19
9 some_really_really_long_name 12
DataFrame’de her takımın sayısını görüntüleyen bir grafik oluşturmak için seaborn’daki countplot() işlevini kullanabiliriz:
import seaborn as sns #create seaborn countplot my_plot = sns. countplot (data=df, x=' team ')
Takım isimlerinden biri çok uzun olduğu için x ekseninde başka bir takım ismiyle çakışıyor.
Bu soruna geçici bir çözüm bulmak için X ekseni etiketlerini döndürmek üzere aşağıdaki kodu kullanabiliriz:
import seaborn as sns #create seaborn countplot my_plot = sns. countplot (data=df, x=' team ') #rotate x-axis labels my_plot. set_xticklabels ( my_plot.get_xticklabels (), rotation= 45 )
X ekseni etiketlerinin her birinin artık 45 derece döndürüldüğünü unutmayın.
İstersek, x ekseni etiketlerini sola kaydırmak için yatay hizalama argümanını da kullanabiliriz:
import seaborn as sns #create seaborn countplot my_plot = sns. countplot (data=df, x=' team ') #rotate x-axis labels my_plot. set_xticklabels ( my_plot.get_xticklabels (), rotation= 45 , horizontalalignment=' right ')
X ekseni etiketlerinin her biri 45 derece döndürülür ve sola kaydırılır.
Not : Seaborn’u bir Jupyter not defterine aktarmakta zorluk yaşıyorsanız, önce %pip install seaborn komutunu çalıştırmanız gerekebilir.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimler Seaborn’da diğer genel görevlerin nasıl gerçekleştirileceğini açıklamaktadır:
Seaborn Arsalarına Başlık Nasıl Eklenir?
Seaborn grafiklerinde yazı tipi boyutu nasıl değiştirilir?
Seaborn grafiğinin şekil boyutu nasıl ayarlanır?