Seaborn'da normal dağılım nasıl çizilir (örneklerle)

Python’daki Seaborn veri görselleştirme kitaplığıyla normal bir dağılım çizmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Normal dağılım histogramını çizin

 sns. displot (x)

Yöntem 2: Normal dağılım eğrisini çizin

 sns. displot (x, kind=' kde ')

Yöntem 3: Eğri ile normal dağılım histogramını çizin

 sns. displot (x,kde= True )

Aşağıdaki örnekler her yöntemin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Normal Dağılım Histogramının Çizilmesi

Aşağıdaki kod Seaborn’da normal dağılım histogramının nasıl çizileceğini gösterir:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns. displot (x)

Örnek 2: Normal Dağılım Eğrisinin Çizilmesi

Aşağıdaki kod Seaborn’da normal dağılım eğrisinin nasıl çizileceğini gösterir:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#createdata
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x, kind=' kde ') 

Örnek 3: Eğri ile Normal Dağılım Histogramının Çizilmesi

Aşağıdaki kod, Seaborn eğrisiyle normal dağılım histogramının nasıl çizileceğini gösterir:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x,kde= True ) 

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Seaborn’da diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Tek Şekilde Çoklu Deniz Doğuşu Grafiği Nasıl Oluşturulur
Seaborn’da Alan Grafiği Nasıl Oluşturulur
Seaborn’da Pasta Grafiği Nasıl Oluşturulur