Python'da diziler nasıl birleştirilir (örneklerle)


Python’da dizileri birleştirmenin en kolay yolu, aşağıdaki sözdizimini kullanan numpy.concatenate işlevini kullanmaktır:

numpy.concatenate((a1, a2,….), eksen = 0)

Altın:

  • a1, a2…: Tabloların sırası
  • eksen: Tabloların birleştirileceği eksen. Varsayılan değer 0’dır.

Bu eğitimde bu işlevin pratik kullanımına ilişkin çeşitli örnekler verilmektedir.

Örnek 1: İki diziyi birleştirme

Aşağıdaki kod iki tek boyutlu dizinin nasıl birleştirileceğini gösterir:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np. array ([6, 7, 8])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Aşağıdaki kod iki 2 boyutlu dizinin nasıl birleştirileceğini gösterir:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0]])

#concatentate the two arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])

Örnek 2: İkiden fazla diziyi birleştirme

İkiden fazla diziyi birleştirmek için benzer kodu kullanabiliriz:

 import numpy as np

#create four arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])
arr3 = np. array ([[1, 1]])
arr4 = np. array ([[8, 8]])

#concatentate all the arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0],
       [1, 1],
       [8, 8]])

#concatentate all the arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde NumPy’de benzer işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

NumPy dizisinden Pandas DataFrame nasıl oluşturulur
Pandas DataFrame’e Numpy dizisi nasıl eklenir

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir