Dmaic

Bu makalede DMAIC metodolojisinin ne olduğu ve aşamalarının neler olduğu anlatılmaktadır. Ayrıca DMAIC metodolojisinin nasıl uygulandığına ve bu tekniği uygulamanın faydalarının neler olduğuna dair bir örnek de görebileceksiniz.

DMAIC nedir?

DMAIC , Altı Sigma süreç iyileştirme stratejisinin bir metodolojisidir, yani DMAIC, kuruluşların performanslarını ölçmesine ve geliştirmesine yardımcı olan bir yöntemdir.

DMAIC, İngilizce kısaltması DMAIC metodolojisinin 5 aşaması olan tanımlama, ölçme, analiz etme, iyileştirme ve kontrol anlamına gelen bir kısaltmadır.

DMAIC metodolojisi normalde Altı Sigma (veya Altı Sigma) projeleri için kullanılmasına rağmen, kullanımı bu tür projelere özel değildir, aynı zamanda diğer iş sorunlarını çözmek için de kullanılabilir.

Kısaca DMAIC, bir sorunun nedeninin belirlenmesini, analiz edilmesini ve çözüm bulunmasını mümkün kıldığından, bir şirketin belirli bir alandaki performansını artırmak için kullanılan bir Yalın tekniktir.

DMAIC metodolojisi

DMAIC metodolojisi beş aşamaya ayrılmıştır:

1. Tanımla (Tanımla) .
2. Ölçün .
3. Analiz .
4. İyileştir .
5. Kontrol .

DMAIC metodolojisinin her adımı aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Tanımlamak

Tanımlama aşaması, sorunu tanımlamaya çalıştığı için DMAIC tekniğindeki en önemli adımlardan biridir. Çözülecek problem iyi tanımlanmalı ve mantıksal olarak organizasyonun hedefi ile uyumlu olmalıdır.

Sorunu niceliksel ve anlaşılır bir şekilde tanımladıktan sonra süreci etkileyen faktörler üzerinde çalışabiliriz. Ancak sorun iyi tanımlanmazsa, durumu nasıl iyileştirebileceğimize dair net bir fikrimiz olmayacak.

Bu aşamada aşağıdaki araçlar faydalı olabilir:

• proje başlatma belgesi
• SIPOC diyagramı
• ilişki diyagramı
• Ağaç diyagramı

Ölçüm

Ölçüm aşaması, sorunumuzu kısa ve kolayca tanımlanabilir bir sonuca ayırmayı içerir. Bu nedenle bu aşama, sorunu doğrudan etkileyen temel parametrelerin ölçülmesinden oluşur. Bu, bir ölçüm planı oluşturularak gerçekleştirilir; örneğin KPI’lar, sorunumuzun farklı yönlerini ölçmek için kullanılabilir.

Bu aşamada aşağıdaki araçlar faydalı olabilir:

• FMEA
• Veri toplama planı
• kontrol sayfası

Analiz

Analiz aşamasında süreci kolaylaştırmak ve düzeltilmesi gereken hataları izole etmek için çalışıyoruz. Analiz aşaması, mevcut performans ile beklenen performans düzeyi arasındaki farkı anlamamıza yardımcı olur.

Bu aşama önemlidir çünkü sorunun özüne daha derinlemesine inmenize olanak tanır. Bu, sürece derinlemesine gömülü olduğu için sıklıkla gözden kaçırılan bilgileri kazanmamıza olanak tanır. Kısacası analiz aşaması sorunu daha iyi anlamamıza yardımcı olur.

Ölçülen verileri analiz etmek için aşağıdaki araçları kullanabilirsiniz:

• Değer akışı haritalama
• histogram
• Pareto grafiği
• Ishikawa diyagramı
• kutu planı
• 5 Neden Tekniği

Geliştirmek

Adından da anlaşılacağı gibi iyileştirme aşaması, sorunun optimize edilmesini veya çözülmesini içerir. Bu, DMAIC sürecinin en zor aşamalarından biridir.

Analiz aşamasından itibaren sorunun nedenlerini öğrendik, şimdi çözümüne geçiyoruz. Bu aşamada yenilikçi ve tutarlı çözümler düşünmelisiniz. Ayrıca bir süreçteki herhangi bir değişikliğin şirketteki diğer süreçleri de etkileyebileceği dikkate alınmalıdır.

Bu aşamada aşağıdaki araçlar faydalıdır:

• Refleks
• Karşılaştırmalı analiz
• Etki ve Çaba Matrisi
• Parça diyagramı
• PDCA

Kontrol etmek

DMAIC metodolojisinin son aşaması kontroldür, bu aşama ve başarısı, önceki dört aşamada elde ettiğimiz başarıyla doğrudan bağlantılıdır.

Bu aşama öncelikle önceki aşamalardan elde edilen performans değişiklikleriyle ilişkilidir. Dolayısıyla her şey yolunda görünüyorsa asıl görev sürecin her zaman kontrol altında olmasını sağlamaktır.

Kısacası süreç iyileştirildikten sonra değişkenlerin her zaman kabul edilen varyans aralığında olmasını garanti edecek bir kontrol planı oluşturulmalı, bu şekilde aynı hatanın bir daha oluşmamasını kontrol etmiş olacağız.

Aşağıdaki araçlar süreci kontrol etmenize yardımcı olacaktır:

• kontrol kartı
• İzleme ve değerlendirme sistemi

DMAIC metodolojisi örneği

Aşağıdaki DMAIC örneğinde, operasyonel verilerin kolayca çıkarılabildiği tekrarlayan bir üretim sürecimiz var ve bu da onu DMAIC analizi için iyi bir aday haline getiriyor. Bu yüzden ürünler yapıyoruz ve performansı artırmak istiyoruz.

1. Tanımla : Performansı iyileştirilebilecek belirli ürünler veya makineler tanımlanmalıdır.
2. Ölçüm : OTIFNE (Tam Zamanında Hata Yok) veya FPY (İlk Geçiş Verimi) gibi kullanılacak metrikleri açıkça tanımlıyoruz. Daha sonra istatistiksel olarak anlamlı veriler toplamak için bu ölçümleri belirli bir süre boyunca izleriz.
3. Analiz Et : Toplanan verilerden ortalama ve standart sapma gibi istatistiksel ölçümleri hesaplıyoruz, aykırı değerleri ve eğilimleri arıyoruz ve örneği analiz etmek için verileri grafiklerde temsil ediyoruz.
4. İyileştirme : Önceki adımda belirlenen sorunun temel nedenlerini ele alacak önlemleri uygulamaya koyuyoruz.
5. Kontrol : Son olarak, zaman içinde elde edilen iyileşmeyi sürdürmek için önlemler uyguluyoruz. Bunu yapmak için bir kontrol şeması kullanabilir ve üretilen yeni parçaların kontrol limitlerini aşmadığını doğrulayabiliriz.

DMAIC’in Avantajları

DMAIC metodolojisini uygulamanın faydaları şunlardır:

• DMAIC metodolojisinin adımları çok belirgin olduğundan, şirkete bir soruna çözüm bulmak için net bir strateji sağlar.
• Karmaşık sorunlara etkili ve kesin çözümler bulmanızı sağlar.
• Bu anlaşılması kolay bir süreç iyileştirme yöntemidir.
• DMAIC metodolojisi, çözümü uygulamadan önce durumu analiz eder, bu da yanlış sorunların çözülme şansını azaltır.
• Şirkette ekip çalışmasını, koordinasyonu ve iletişimi teşvik eder.

DMAIC ve DMADV

DMADV metodolojisi aynı zamanda bir Altı Sigma analiz tekniğidir ancak bu metodoloji yeni ürün ve hizmetlerin tasarlanması için kullanılır.

DMADV kısaltması Tanımla, Ölç, Analiz Et, Tasarla ve Doğrula anlamına gelir. DMADV metodolojisi bu nedenle müşterilerden bilgi edinmeye ve bu verilere dayanarak daha iyi ürünler tasarlamaya odaklanır.

Bu nedenle DMADV, tıpkı DMAIC gibi bir Altı Sigma metodolojisidir. Ancak DMAIC ile DMADV arasındaki fark , DMAIC’in amacının bir süreci iyileştirmek, DMADV’nin amacının ise yeni bir ürün veya hizmet tasarlamak olmasıdır.

DMAIC ve PDCA

PDCA yöntemi, amacı bir süreci iyileştirmek olan bir sistemdir. Yani PDCA’nın baş harfleri planla, yap, kontrol et ve harekete geç anlamına gelir.

PDCA’nın kullanımı, birbirini tamamlayan iki yöntem olduğundan DMAIC metodolojisinin kullanımını dışlamaz. Aslında, PDCA döngüsünün aşamaları DMAIC yönteminin aşamalarına bağlanabilir: plan, tanımlama, ölçüm ve analiz aşamalarını ifade eder; yapmak, iyileştirme aşamasıyla ilişkilidir; Doğrulayın ve harekete geçin, kontrol aşamasına karşılık gelir.

Kısacası, DMAIC ve PDCA benzerlik gösteren iki metodoloji olmasına rağmen DMAIC ve PDCA arasındaki temel fark , DMAIC’in daha çok sorunu ölçme ve analiz etmeye odaklanırken, PDCA’nın süreci sürekli iyileştirmek için alınan eylemleri düzeltmeye odaklanmasıdır.