Dplyr'de case_when() nasıl kullanılır

R’deki dplyr paketindeki case_when() işlevi, mevcut değişkenlerden yeni değişkenler oluşturmak için kullanılabilir.

Bu işlev aşağıdaki temel sözdizimini kullanır:

 library (dplyr)

df %>%
  mutate (new_var = case_when (var1 < 15 ~ ' low ',
                             var2 < 25 ~ ' med ',
                             TRUE ~ ' high '))

TRUE’nun “else” ifadesine eşdeğer olduğunu unutmayın.

Aşağıdaki örnekler, bu işlevin pratikte aşağıdaki veri çerçevesiyle nasıl kullanılacağını gösterir:

 #create data frame
df <- data. frame (player = c('AJ', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', 'Frank'),
                 position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'C', NA),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 32, NA),
                 assists = c(5, 7, 7, 12, 11, NA))

#view data frame
df

  player position points assists
1 AJ G 12 5
2 Bob F 15 7
3 Chad F 19 7
4 Dan G 22 12
5 Eric C 32 11
6 Frank NA NA NA

Örnek 1: Mevcut bir değişkenden yeni bir değişken oluşturma

Aşağıdaki kod, değerleri puan sütunundan türetilen, kalite adı verilen yeni bir değişkenin nasıl oluşturulacağını gösterir:

 df %>%
mutate (quality = case_when (points > 20 ~ ' high ',
                             points > 15 ~ ' med ',
                             TRUE ~ ' low ' ))

  player position points assists quality
1 AJ G 12 5 low
2 Bob F 15 7 low
3 Chad F 19 7 med
4 Dan G 22 12 high
5 Eric C 32 11 high
6 Frank NA NA NA low

Case_when() fonksiyonunun yeni sütun için değerleri tam olarak nasıl oluşturduğu aşağıda açıklanmıştır:

• Puan sütunundaki değer 20’den büyükse kalite sütunundaki değer “yüksek” olur.
• Aksi takdirde puan sütunundaki değer 15’ten büyükse kalite sütunundaki değer “med” olur.
• Aksi takdirde, puan sütunundaki değer 15’ten küçük veya ona eşitse (veya NA gibi eksik bir değerse), kalite sütunundaki değer “düşük” olur.

Örnek 2: Birden çok değişkenden yeni bir değişken oluşturma

Aşağıdaki kod, değerleri noktalardan ve destek sütunlarından türetilen, kalite adı verilen yeni bir değişkenin nasıl oluşturulacağını gösterir:

 df %>%
mutate (quality = case_when (points > 15 & assists > 10 ~ ' great ',
                             points > 15 & assists > 5 ~ ' good ',
                             TRUE ~ ' average ' ))

  player position points assists quality
1 AJ G 12 5 average
2 Bob F 15 7 average
3 Chad F 19 7 good
4 Dan G 22 12 great
5 Eric C 32 11 great
6 Frank NA NA NA average

Dizeleri NA değerlerine açıkça atamak için is.na() işlevini de kullanabileceğimizi unutmayın:

 df %>%
mutate (quality = case_when (is. na (points) ~ ' missing ',
                             points > 15 & assists > 10 ~ ' great ',
                             points > 15 & assists > 5 ~ ' good ',
                             TRUE ~ ' average ' ))

  player position points assists quality
1 AJ G 12 5 average
2 Bob F 15 7 average
3 Chad F 19 7 good
4 Dan G 22 12 great
5 Eric C 32 11 great
6 Frank NA NA NA missing

Ek kaynaklar

R’de çizgiler nasıl düzenlenir
R’de grup başına gözlemler nasıl sayılır?
R’de belirli bir dize içeren satırlar nasıl filtrelenir