Dplyr'de na'yı sıfır ile nasıl değiştirebilirim?


R’deki dplyr paketini kullanarak bir veri çerçevesindeki tüm NA değerlerini sıfır ile değiştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

Bir veri çerçevesinin belirli bir sütunundaki NA değerlerini değiştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

Ayrıca, bir veri çerçevesindeki birçok sütundan birindeki NA değerini değiştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

Aşağıdaki örnekler, bu fonksiyonların pratikte aşağıdaki veri bloğuyla nasıl kullanılacağını gösterir:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

Örnek 1: Tüm sütunlardaki tüm NA değerlerini değiştirin

Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesindeki tüm sütunlardaki tüm NA değerlerinin nasıl değiştirileceğini gösterir:

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

Örnek 2: Belirli bir sütundaki NA değerlerini değiştirin

Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesinin belirli bir sütunundaki NA değerlerinin nasıl değiştirileceğini gösterir:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Örnek 3: Birkaç sütundan birindeki NA değerlerini değiştirin

Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesindeki birçok sütundan birindeki NA değerlerinin nasıl değiştirileceğini gösterir:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Ek kaynaklar

Belirli bir dizeyi içeren satırları dplyr kullanarak nasıl filtreleyebilirim?
Dplyr kullanılarak göreceli frekanslar nasıl hesaplanır?
Dplyr kullanarak gruba göre ilk satır nasıl seçilir

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir