Dplyr'de na'yı sıfır ile nasıl değiştirebilirim?
R’deki dplyr paketini kullanarak bir veri çerçevesindeki tüm NA değerlerini sıfır ile değiştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:
#replace all NA values with zero df <- df %>% replace(is. na (.), 0)
Bir veri çerçevesinin belirli bir sütunundaki NA değerlerini değiştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:
#replace NA values with zero in column named col1 df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))
Ayrıca, bir veri çerçevesindeki birçok sütundan birindeki NA değerini değiştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:
#replace NA values with zero in columns col1 and col2 df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1), col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))
Aşağıdaki örnekler, bu fonksiyonların pratikte aşağıdaki veri bloğuyla nasıl kullanılacağını gösterir:
#create data frame df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), pts=c(17, 12, NA, 9, 25), rebs=c(3, 3, NA, NA, 8), blocks=c(1, 1, 2, 4, NA)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C NA NA 2 4 D 9 NA 4 5 E 25 8 NA
Örnek 1: Tüm sütunlardaki tüm NA değerlerini değiştirin
Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesindeki tüm sütunlardaki tüm NA değerlerinin nasıl değiştirileceğini gösterir:
library (dplyr) #replace all NA values with zero df <- df %>% replace(is. na (.), 0) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 0 0 2 4 D 9 0 4 5 E 25 8 0
Örnek 2: Belirli bir sütundaki NA değerlerini değiştirin
Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesinin belirli bir sütunundaki NA değerlerinin nasıl değiştirileceğini gösterir:
library (dplyr) #replace NA values with zero in rebs column only df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C NA 0 2 4 D 9 0 4 5 E 25 8 NA
Örnek 3: Birkaç sütundan birindeki NA değerlerini değiştirin
Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesindeki birçok sütundan birindeki NA değerlerinin nasıl değiştirileceğini gösterir:
library (dplyr) #replace NA values with zero in rebs and pts columns df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs), pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 0 0 2 4 D 9 0 4 5 E 25 8 NA
Ek kaynaklar
Belirli bir dizeyi içeren satırları dplyr kullanarak nasıl filtreleyebilirim?
Dplyr kullanılarak göreceli frekanslar nasıl hesaplanır?
Dplyr kullanarak gruba göre ilk satır nasıl seçilir