Basıklık negatif olabilir mi?

İstatistikte basıklık olasılık dağılımının şeklini tanımlamak için kullanılır.

Spesifik olarak, veri değerlerinin bir dağılımın kuyruklarında veya tepesinde ne kadar iyi kümelendiğini bize anlatır.

Bir dağılımın basıklığı negatif, sıfır veya pozitif olabilir.

Sıfır Basıklık

Bir dağılımın basıklığı 0 ise, aşağıdaki çan şekline sahip normal dağılıma eşittir:

Pozitif basıklık

Bir dağılım pozitif basıklığa sahipse leptokurtik olduğu söylenir, yani normal dağılımla karşılaştırıldığında daha keskin bir zirveye ve daha ağır kuyruklara sahiptir.

Bu basitçe, ortalamanın yakınında daha az veri değerinin bulunduğu ve kuyruklarda daha fazla veri değerinin bulunduğu anlamına gelir.

Pozitif basıklığa sahip en bilinen dağılım, normal dağılıma göre daha keskin tepe noktasına ve daha ağır kuyruklara sahip olan t dağılımıdır.

Negatif basıklık

Bir dağılım negatif basıklığa sahipse buna platykurtic denir, yani normal dağılımla karşılaştırıldığında daha düz bir zirveye ve daha ince kuyruklara sahiptir.

Bu basitçe, ortalamanın yakınında daha fazla veri değerinin yer aldığı ve kuyruklarda daha az veri değerinin bulunduğu anlamına gelir.

Negatif basıklık sergileyen bir dağılımın en uç örneği, tepe noktaları olmayan ve tamamen düz bir dağılım olan tekdüze dağılımdır .

Pratikte iltifat ne zaman kullanılmalı?

Uygulamada, verileri daha iyi anlamaya çalışırken genellikle analizin keşif aşamasında bir dağılımın basıklığını ölçeriz.

Yani basıklığın pozitif olduğunu görürsek, merkeze yakın daha az veri değerine sahip ve kuyruklar boyunca daha fazla veri değerine sahip bir dağılımla çalıştığımızı biliyoruz.

Tersine, basıklığın negatif olduğunu görürsek, merkeze yakın daha fazla veri değerine sahip ve kuyruklarda daha az veri değerine sahip bir dağılımla çalıştığımızı biliyoruz.

Ek kaynaklar

Belirli bir dağılımın çarpıklığını ve basıklığını bulmak için, bu çarpıklık ve basıklık hesaplayıcısına ham veri değerlerini girebilirsiniz ; bu, size dağılımın hem çarpıklığını hem de basıklığını söyleyecektir.

Belirli bir dağılımın normal dağılıma karşılık gelen çarpıklık ve basıklık gösterip göstermediğini belirlemek için kullanılan en popüler istatistiksel testlerden biri Jarque Bera testidir .

Khan Academy’nin ayrıca dağıtım şekillerinin nasıl sınıflandırılacağını açıklayan güzel bir video serisi de var.