Pandalarda axis=0 ile axis=1 arasındaki fark

Pandalardaki birçok işlev, belirli bir hesaplamanın uygulanacağı bir eksen belirtmenizi gerektirir.

Genel olarak aşağıdaki temel kural geçerlidir:

• axis=0 : “Sütun başına” hesaplamayı uygulayın
• axis=1 : “Satır başına” hesaplamayı uygulayın

Aşağıdaki örnekler, eksen bağımsız değişkeninin aşağıdaki pandalar DataFrame ile farklı senaryolarda nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Örnek 1: Farklı eksenler boyunca ortalamayı bulma

DataFrame’deki her sütunun ortalamasını bulmak için axis=0’ı kullanabiliriz:

 #find mean of each column
df. mean (axis= 0 )

points 20.250
assists 7,750
rebounds 8,375
dtype:float64

Çıktı, DataFrame’deki her sayısal sütunun ortalama değerini görüntüler.

Pandaların “ekip” sütununun ortalamasını almaktan otomatik olarak kaçındığını unutmayın çünkü bu bir karakter sütunudur.

DataFrame’deki her satırın ortalamasını bulmak için axis=1 komutunu da kullanabiliriz:

 #find mean of each row
df. mean (axis= 1 )

0 13.666667
1 9.000000
2 10.666667
3 9.666667
4 12.333333
5 12.333333
6 14.333333
7 15.000000
dtype:float64

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• İlk satırın ortalama değeri 13.667’dir .
• İkinci satırdaki ortalama değer 9000’dir .
• Üçüncü satırdaki ortalama değer 10.667’dir .

Ve benzeri.

Örnek 2: Farklı eksenler boyunca toplamı bulma

DataFrame’deki belirli sütunların toplamını bulmak için axis=0’ı kullanabiliriz:

 #find sum of 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. sum (axis= 0 )

points 162
assists 62
dtype: int64

DataFrame’deki her satırın toplamını bulmak için axis=1 komutunu da kullanabiliriz:

 #find sum of each row
df. sum (axis= 1 )

0 41
1 27
2 32
3 29
4 37
5 37
6 43
7 45
dtype: int64

Örnek 3: Farklı eksenler boyunca Max’i bulma

DataFrame’deki belirli sütunların maksimum değerini bulmak için axis=0’ı kullanabiliriz:

 #find max of 'points', 'assists', and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' assists ', ' rebounds ']]. max (axis= 0 )

points 29
assists 12
rebounds 12
dtype: int64

DataFrame’deki her satırın maksimum değerini bulmak için axis=1 komutunu da kullanabiliriz:

 #find max of each row
df. max (axis= 1 )

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• İlk satırdaki maksimum değer 25’tir .
• İkinci satırdaki maksimum değer 12’dir .
• Üçüncü satırdaki maksimum değer 15’tir .

Ve benzeri.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’daki sütunların ortalaması nasıl hesaplanır?
Pandalar’da sütunların toplamı nasıl hesaplanır?
Pandalarda sütunların maksimum değeri nasıl bulunur?