En iyi ggplot2 temaları için eksiksiz bir rehber

Bu eğitim, aşağıdakiler dahil en iyi ggplot2 temaları için eksiksiz bir kılavuz sağlar:

• Yerleşik ggplot2 temalarını kullanarak grafiklerin görünümü nasıl değiştirilir?
• ggthemes kitaplığından önceden tanımlanmış temalar kullanılarak grafiklerin görünümü nasıl değiştirilir?
• Yol paneli arka planı ve kılavuz çizgileri de dahil olmak üzere temanın belirli bileşenleri nasıl düzenlenir?

Yerleşik ggplot2 temalarını kullanarak arsa görünümünü değiştirme

Aşağıdaki örneklerin her biri için gömülü R veri kümesindeki irisi kullanacağız:

 #view first six rows of iris dataset
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

Öncelikle ggplot2 kütüphanesini yükleyeceğiz ve türlere göre renklendirilmiş olarak x ekseninde Sepal.Length’i ve y ekseninde Sepal.Width’i gösteren bir dağılım grafiği oluşturacağız :

 #load ggplot2 library
library(ggplot2)

#create scatterplot
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point()

Daha sonra, yerleşik ggplot2 temalarının her birinin olay örgüsünün görünümünü nasıl etkilediğini göstereceğiz.

gri_tema

Gri arka planı ve beyaz ızgarası olan varsayılan tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_gray()

bw_theme

Beyaz üzerine siyah bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_bw()

theme_linedraw

Beyaz bir arka plan üzerinde yalnızca farklı genişliklerde siyah çizgiler içeren bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_linedraw()

theme_light

theme_linedraw’a benzer ancak verilere daha fazla dikkat çekmek için tasarlanmış gri çizgiler ve eksenlere sahip bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_light()

karanlık_tema

theme_light’a benzer ancak arka planı koyu olan bir tema. İnce renkli çizgileri ortaya çıkarmak için kullanışlı bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_dark()

minimal_theme

Arka plan açıklamaları olmayan bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()

klasik_tema

Izgaraları olmayan bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_classic()

theme_void

Tamamen boş bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_void()

ggthemes kitaplığından önceden tanımlanmış temalar kullanılarak grafiklerin görünümü nasıl değiştirilir?

Yerleşik ggplot2 temalarını kullanmanın yanı sıra, grafiklerin estetiğini değiştirmek için ggthemes kütüphanesindeki önceden tanımlanmış temaları da kullanabiliriz.

İlk önce ggthemes kütüphanesini yükleyeceğiz:

 library(ggthemes)

Daha sonra olay örgüsünün estetiğini değiştirmek için önceden tanımlanmış temaları kullanmanın bazı örneklerini göstereceğiz:

theme_wsj

Wall Street Journal’dan bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_wsj()

theme_tufte

İstatistikçi Edward Tufte’nin çalışmalarından ilham alan minimalist bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_tufte()

solarized_theme

Solarized Palette’i temel alan renkleri kullanan bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_solarized()

Grafikte koyu bir arka plan kullanmak için light = FALSE argümanını da kullanabileceğimizi unutmayın:

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_solarized( light = FALSE )

theme_gdocs

Google Dokümanlar Tablosu varsayılanlarına sahip bir tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_gdocs()

theme_fivethyeight

Fivethirtyeight.com’un olay örgüsünden ilham alan tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_fivethirtyeight()

theme_economist

The Economist’ten ilham alan tema.

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_economist()

Grafiklerin belirli bileşenleri nasıl düzenlenir?

Çizim panelinin arka plan rengini değiştirmek için theme() ve element_rect() işlevlerini kullanabiliriz:

 theme(panel.background = element_rect(fill, color, size))

• dolgu: dikdörtgenin dolgu rengi
• renk: kenarlık rengi
• boyut: kenarlık boyutu

Izgaranın boyutunu ve görünümünü değiştirmek için element_line() işlevini de kullanabiliriz:

 theme(panel.grid.major = element_line(color, size, linetype),
      panel.grid.minor = element_line(color, size, linetype))

• renk: kenarlık rengi
• boyut: kenarlık boyutu
• çizgi tipi: çizgi tipi (“boş”, “düz”, “çizgi”, “noktalı”, “noktalı çizgi”, “uzun çizgi”, “iki çizgi”)

Aşağıdaki kod, çizim paneli kenarlıklarının ve kılavuz çizgilerinin nasıl kaldırılacağını gösterir:

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme(panel.border = element_blank(),
  panel.grid.major = element_blank(),
  panel.grid.minor = element_blank())

Aşağıdaki kod, çizim paneli arka planının ve kılavuz çizgilerinin nasıl değiştirileceğini gösterir:

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill = "powderblue",
    color = "powderblue",
    size = 0.5, linetype = "solid"),
    panel.grid.major = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid', color = "white"),
    panel.grid.minor = element_line(size = 0.25, linetype = 'solid', color = "white")
  )