Çitler nedir? g? (tanım & #038; örnek)
Hipotez testinde , iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için sıklıkla p değerlerini kullanırız.
Ancak p değeri bize iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını söyleyebilirken, etki büyüklüğü bize bu farkın büyüklüğünü söyleyebilir.
Etki büyüklüğünü ölçmenin en yaygın yollarından biri, aşağıdaki şekilde hesaplanan Hedges g’yi kullanmaktır:
g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
Altın:
- x 1 , x 2 : Sırasıyla 1. numunenin ortalaması ve 2. numunenin ortalaması
- n1 , n2 : Sırasıyla örneklem büyüklüğü 1 ve örneklem büyüklüğü 2
- s 1 2 , s 2 2 : sırasıyla örnek 1’in varyansı ve örnek 2’nin varyansı
Aşağıdaki örnek, iki örnek için Hedges g’nin nasıl hesaplanacağını gösterir.
Örnek: kapsama alanının hesaplanması g
Diyelim ki elimizde şu iki örnek var:
Örnek 1:
- x1 : 15,2
- 1 : 4,4
- 1 numara: 39
Örnek 2:
- x2 : 14
- s 2 : 3,6
- 2 : 34
Bu iki örnek için Hedges g’nin nasıl hesaplanacağı aşağıda açıklanmıştır:
- g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
- g = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 2 + (34-1)*3,6 2 ) / (39+34-2)
- g = 1,2 / 4,04788
- g = 0,29851
Çitlerin g değeri 0,29851 olarak çıkıyor.
Bonus: Herhangi iki örnek için Hedges g’yi otomatik olarak hesaplamak için bu çevrimiçi hesap makinesini kullanın.
Çitlerin g’si nasıl yorumlanır
Genel olarak Hedge’in g’sini şu şekilde yorumlayabilirsiniz:
- 0,2 = Küçük etki boyutu
- 0,5 = orta etki büyüklüğü
- 0,8 = Büyük etki boyutu
Örneğimizde 0,29851’lik bir etki büyüklüğü muhtemelen küçük bir etki büyüklüğü olarak kabul edilecektir. Bu, iki grubun ortalamaları arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olmasına rağmen, grupların ortalamaları arasındaki gerçek farkın önemsiz olduğu anlamına gelir.
Hedges’in g’si Cohen’in d’sine karşı
Etki büyüklüğünü ölçmenin diğer bir yaygın yolu Cohen’in d’si olarak bilinir ve aşağıdaki formülü kullanır:
d = ( X1 – X2 ) / √ ( s12 + s22 ) / 2
Cohen’s d ile Hedges’g arasındaki tek fark, Hedges’g’nin genel etki büyüklüğünü hesaplarken her bir örneklem büyüklüğünü dikkate almasıdır.
Bu nedenle, iki örneklem büyüklüğü eşit olmadığında etki büyüklüğünü hesaplamak için Hedge’s g’nin kullanılması önerilir.
Eğer iki örneklem büyüklüğü eşitse Hedges g ve Cohen d tam olarak aynı değere sahip olacaktır.
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil