Excel: çoklu doğrusal regresyon gerçekleştirmek için linest nasıl kullanılır?

Çoklu doğrusal regresyon modelini bir veri kümesine sığdırmak için Excel’deki DOT işlevini kullanabilirsiniz.

Bu işlev aşağıdaki temel sözdizimini kullanır:

 = LINEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] )

Altın:

• bilinen_y’ler : bilinen y değerlerinden oluşan bir dizi
• bilinen_x’ler : bilinen x değerlerinden oluşan bir dizi
• const : İsteğe bağlı argüman. TRUE ise sabit b normal şekilde işlenir. YANLIŞ ise, b sabiti 1’e ayarlanır.
• istatistikler : İsteğe bağlı argüman. DOĞRU ise ek regresyon istatistikleri döndürülür. YANLIŞ ise ek regresyon istatistikleri döndürülmez.

Aşağıdaki adım adım örnek, bu işlevin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

1. Adım: Verileri girin

Öncelikle aşağıdaki veri setini Excel’e girelim:

Adım 2: Çoklu doğrusal regresyon modelini sığdırmak için LINEST’i kullanın

Tahmin edici değişkenler olarak x1 , x2 ve x3’ü ve yanıt değişkeni olarak y’yi kullanarak çoklu doğrusal regresyon modelini uydurmak istediğimizi varsayalım.

Bunu yapmak için aşağıdaki formülü bu çoklu doğrusal regresyon modeline uyacak şekilde herhangi bir hücreye yazabiliriz.

 =LINEST( D2:D14 , A2:C14 )

Aşağıdaki ekran görüntüsü bu formülün pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir:

Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• Kesişme katsayısı 28,5986’dır .
• x1’in katsayısı 0,34271’dir .
• x2’nin katsayısı -3,00393’tür .
• x3’ün katsayısı 0,849687’dir .

Bu katsayıları kullanarak uygun regresyon denklemini aşağıdaki gibi yazabiliriz:

y = 28,5986 + 0,34271(x1) – 3,00393(x2) + 0,849687(x3)

3. Adım (İsteğe bağlı): Ek regresyon istatistiklerini görüntüleyin

Uygun regresyon denklemi için ek regresyon istatistiklerini görüntülemek üzere DOT işlevindeki istatistik bağımsız değişkeninin değerini DOĞRU’ya eşitleyebiliriz:

Uygun regresyon denklemi hala aynıdır:

y = 28,5986 + 0,34271(x1) – 3,00393(x2) + 0,849687(x3)

Sonucun diğer değerlerinin nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• x3’ün standart hatası 0,453295’tir .
• x2’nin standart hatası 1,626423’tür .
• x1 için standart hata 1,327566’dır .
• Kesişmenin standart hatası 13.20088’dir .
• Modelin R ^2’si .838007’dir .
• Y’nin artık standart hatası 3,707539’dur .
• Genel F istatistiği 15.51925’tir .
• Serbestlik derecesi 9’dur .
• Regresyon karelerinin toplamı 639,9797’dir .
• Kalan kareler toplamı 123,7126’dır .

Genel olarak, bu ek istatistiklerde en çok ilgi duyulan ölçü, yordayıcı değişken tarafından açıklanabilen yanıt değişkenindeki varyansın oranını temsil eden ^R2 değeridir.

^R2’nin değeri 0 ila 1 arasında değişebilir.

Bu özel modelin ^R2’si 0,838 olduğundan, bu bize yordayıcı değişkenlerin yanıt değişkeni y’nin değerini tahmin etme konusunda iyi bir iş çıkardığını gösterir.

İlgili: İyi bir R-kare değeri nedir?

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Excel’de diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Excel’de LOT işlevi nasıl kullanılır?
Excel’de doğrusal olmayan regresyon nasıl gerçekleştirilir
Excel’de kübik regresyon nasıl gerçekleştirilir