Excel'de ortalama mutlak yüzde hatası (mape) nasıl hesaplanır?


Bir modelin tahmin doğruluğunu ölçmek için en yaygın kullanılan ölçümlerden biri, ortalama mutlak yüzde hatası anlamına gelen MAPE’dir .

MAPE’yi hesaplamak için formül aşağıdaki gibidir:

MAPE = (1/n) * Σ(|gerçek – tahmin| / |gerçek|) * 100

Altın:

  • Σ – “toplam” anlamına gelen süslü bir sembol
  • n – örneklem büyüklüğü
  • gerçek – verilerin gerçek değeri
  • tahmin – verilerin beklenen değeri

MAPE, yorumlanması ve açıklanması kolay olduğundan yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin %11,5’lik bir MAPE değeri, tahmin edilen değer ile gerçek değer arasındaki ortalama farkın %11,5 olduğu anlamına gelir.

MAPE değeri ne kadar düşük olursa, model değerleri o kadar iyi tahmin edebilir. Örneğin, MAPE’si %2 olan bir model, MAPE’si %10 olan bir modelden daha doğrudur.

Excel’de MAPE Nasıl Hesaplanır?

MAPE’yi Excel’de hesaplamak için aşağıdaki adımları uygulayabiliriz:

Adım 1: Gerçek değerleri ve tahmin edilen değerleri iki ayrı sütuna girin.

Excel'de MAPE Nasıl Hesaplanır?

Adım 2: Her satır için mutlak yüzde hatasını hesaplayın.

Mutlak yüzde hatanın şu şekilde hesaplandığını hatırlayın: |gerçek-tahmin| / |gerçek| * 100. Her satırın mutlak hata yüzdesini hesaplamak için bu formülü kullanacağız.

D sütunu mutlak hata yüzdesini, E sütunu ise kullandığımız formülü gösterir:

Excel'de MAPE örneği

Bu formülü her satır için tekrarlayacağız:

Excel hesaplamasında MAPE

Adım 3: Ortalama mutlak yüzde hatasını hesaplayın.

MAPE’yi, D sütunundaki değerlerin ortalamasını bularak hesaplayın:

Excel'de MAPE örneği

Bu modelin MAPE’si %6,47 olarak çıkıyor.

MAPE kullanımına ilişkin bir not

MAPE’nin hesaplanması ve yorumlanması basit olmasına rağmen kullanımının bazı potansiyel sakıncaları vardır:

1. Mutlak yüzde hatasını hesaplama formülü |gerçek-tahmin| / |gerçek| bu, gerçek değerlerden herhangi birinin sıfır olması durumunda ayarlanmayacağı anlamına gelir.

2. MAPE düşük hacimli verilerle kullanılmamalıdır. Örneğin, bir ürün için gerçek talep 2 ve tahmin 1 ise mutlak yüzde hata değeri |2-1| / |2| = %50, bu da tahminde yalnızca 1 birim sapma olsa bile tahmin hatasının oldukça yüksek görünmesine neden olur.

Bir modelin tahmin doğruluğunu ölçmenin diğer bir yaygın yolu MAD’dir (ortalama mutlak sapma). Excel’de MAD’nin nasıl hesaplanacağını buradan öğrenin.

Ek kaynaklar

MAPE için iyi bir değer olarak kabul edilen şey nedir?
Excel’de SMAPE nasıl hesaplanır
Excel’de MAE nasıl hesaplanır

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir