Excel: regresyon çıktısında p değerleri nasıl yorumlanır

İki veya daha fazla öngörücü değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi ölçmek için çoklu doğrusal regresyon kullanılır.

Çoklu doğrusal regresyon uyguladığımızda, yordayıcı değişkenler ile yanıt değişkeni arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için her zaman sonuçtaki p değerleriyle ilgileniriz.

Bu eğitimde, Excel’de çoklu doğrusal regresyon modelinin çıktısındaki p değerlerinin nasıl yorumlanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’de Regresyon Çıktısında P Değerlerini Yorumlamak

Diyelim ki, ders çalışmak için harcanan saatlerin ve alınan hazırlık sınavlarının sayısının, bir öğrencinin belirli bir üniversiteye giriş sınavından aldığı notu etkileyip etkilemediğini bilmek istiyoruz.

Bu ilişkiyi araştırmak için, çalışılan saatleri ve alınan hazırlık sınavlarını yordayıcı değişkenler olarak ve sınav puanlarını yanıt değişkeni olarak kullanarak çoklu doğrusal regresyon yapabiliriz.

Aşağıdaki ekran görüntüsü bu modelin Excel’deki regresyon çıktısını göstermektedir:

Sonuçta bakmamız gereken üç p değeri var:

• Genel modelin P değeri
• İlk yordayıcı değişkenin P değeri (saat)
• İkinci yordayıcı değişkenin P değeri (hazırlık sınavları)

Her bir p değerinin nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

Genel modelin P değeri

Genel modelin p değeri sonuçtaki F Anlamlılığı etiketli sütunda bulunabilir.

Bu p değerinin 0,00 olduğunu görebiliriz.

Bu değer 0,05’ten küçük olduğundan regresyon modelinin bir bütün olarak istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna varabiliriz.

Başka bir deyişle, çalışılan saat ve alınan hazırlık sınavlarının birleşimi, final sınav notu ile istatistiksel olarak anlamlı bir ilişkiye sahiptir.

İlk yordayıcı değişkenin P değeri (saat)

İlk yordayıcı değişken olan saatin p değeri 0,00’dır.

Bu değer 0,05’ten küçük olduğundan çalışılan saatlerin istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucunu çıkarabiliriz.

Yani öğrencinin ders saat sayısı ile final sınav notu arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardır.

İkinci yordayıcı değişkenin P değeri (hazırlık sınavları)

İkinci yordayıcı değişken olan hazırlık sınavlarının p değeri 0,52’dir.

Bu değer 0,05’ten az olmadığından girilen hazırlık sınav sayısının istatistiksel olarak anlamlı olmadığı sonucunu çıkarabiliriz.

Yani öğrencinin girdiği hazırlık sınavı sayısı ile final sınavından aldığı not arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmamaktadır.

Bu değişken istatistiksel olarak anlamlı olmadığından modelin geneline anlamlı bir iyileşme sağlamadığından modelden çıkarmaya karar verebiliriz.

Bu durumda, yordayıcı değişken olarak yalnızca çalışılan saatleri kullanarak basit bir doğrusal regresyon gerçekleştirebiliriz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Excel’deki diğer genel görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Excel’de basit doğrusal regresyon nasıl gerçekleştirilir
Excel’de çoklu doğrusal regresyon nasıl gerçekleştirilir
Excel’de Polinom Regresyon Nasıl Gerçekleştirilir