Excel: dot işlevinin çıktısının nasıl yorumlanacağı

Excel’de bir regresyon modelini sığdırmak için DOT işlevini kullanabilirsiniz.

Bu işlev aşağıdaki temel sözdizimini kullanır:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

Altın:

• bilinen_y’ler : yanıt değişkeni için bir değerler sütunu
• bilinen_x’ler : tahmin değişkenleri için bir veya daha fazla değer sütunu
• const : DOĞRU = müdahaleyi normal şekilde hesapla, YANLIŞ = müdahaleyi sıfıra zorla
• istatistikler : DOĞRU = ek regresyon istatistiklerini hesapla, YANLIŞ = yalnızca katsayıları hesapla

Aşağıdaki örnek, DOT işlevinin çıktısının pratikte nasıl yorumlanacağını gösterir.

Örnek: Excel’de DOT çıktısı nasıl yorumlanır?

Bir tahmin değişkeni (x) ve bir yanıt değişkeni (y) içeren aşağıdaki veri setine sahip olduğumuzu varsayalım:

Bu veri kümesiyle basit bir doğrusal regresyon gerçekleştirmek için D1 hücresine aşağıdaki formülü yazabiliriz:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

DOT fonksiyonunun çıktısı, regresyon modeli katsayılarının yanı sıra birkaç ek istatistik içerir:

Aşağıdaki ekran görüntüsü sonuçtaki her değerin açıklamasını sağlar:

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• β _0’ın katsayısı 3,52169’dur .
• _β1’in katsayısı 0,693717’dir .

Bu değerleri kullanarak bu basit regresyon modelinin denklemini yazabiliriz:

y = 3,52169 + 0,693717(x)

Bunu, yordayıcı değişken x’teki her ilave bir birimlik artışın, yanıt değişkeni y’deki ortalama 0,693717’lik bir artışla ilişkili olduğu şeklinde yorumluyoruz.

Orijinal terimi, x sıfır olduğunda y’nin ortalama değerinin 3,52169 olacağı şeklinde yorumluyoruz.

Ayrıca şunu da görebiliriz:

• Modelin R-kare değeri 0,888’dir .

Bunu, yordayıcı değişkenin, model yanıt değişkenindeki varyasyonun %88,8’ini açıklayabildiği şeklinde yorumluyoruz.

İlgili: İyi bir R-kare değeri nedir?

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler Excel’deki regresyon hakkında ek bilgi sağlar:

Excel’de regresyon çıktısında P değerleri nasıl yorumlanır
Excel’de bir dağılım grafiğine regresyon çizgisi nasıl eklenir
Excel’de Polinom Regresyon Nasıl Gerçekleştirilir