Excel'de friedman testi nasıl gerçekleştirilir

Friedman testi, tekrarlanan ANOVA ölçümlerine parametrik olmayan bir alternatiftir. Her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

Bu eğitimde Friedman testinin Excel’de nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’deki Friedman testi

Friedman testini Excel’de gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin.

Adım 1: Verileri girin.

Üç farklı ilaç alan 10 hastanın reaksiyon süresini (saniye cinsinden) gösteren aşağıdaki verileri girin. Her hasta üç ilacın her birinde ölçüldüğünden, ortalama reaksiyon süresinin ilaçlar arasında farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için Friedman testini kullanacağız.

Adım 2: Verileri sınıflandırın.

Daha sonra =RANK.AVG() fonksiyonunu kullanarak her satırdaki veri değerlerini artan sırada sıralayın. Aşağıdaki formül, hasta 1’in ilaca 1 yanıt süresi sıralamasının nasıl hesaplanacağını gösterir:

Bu formülü hücrelerin geri kalanına kopyalayın:

Daha sonra, her bir sütun için sıraların toplamını ve sıraların kare toplamını hesaplayın:

Adım 3: Test istatistiğini ve karşılık gelen p değerini hesaplayın.

Test istatistiği şu şekilde tanımlanır:

Q = 12/nk(k+1) * ΣR _j ² – 3n(k+1)

Altın:

• n = hasta sayısı
• k = tedavi gruplarının sayısı
• R _j ² = ^j’inci grup için sıraların toplamı

Sıfır hipotezi altında Q, k-1 serbestlik derecesine sahip ki-kare dağılımını takip eder.

Aşağıdaki ekran görüntüsü test istatistiğini, Q’yu ve karşılık gelen p değerini hesaplamak için kullanılan formülleri gösterir:

Test istatistiği Q = 12,35’tir ve karşılık gelen p değeri p = 0,00208’dir . Bu değer 0,05’ten küçük olduğundan ortalama yanıt süresinin her üç ilaç için de aynı olduğu yönündeki sıfır hipotezini reddedebiliriz. Kullanılan ilaç türünün yanıt süresinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara yol açtığı sonucuna varmak için yeterli kanıtımız var.

Adım 4: Sonuçları rapor edin.

Son olarak test sonuçlarını bildirmek istiyoruz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Üç farklı ilacın yanıt süresi üzerindeki etkisini incelemek için 10 hastaya Friedman testi uygulandı. Her hasta her ilacı bir kez kullandı.

Sonuçlar, kullanılan ilaç türünün yanıt süresinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara yol açtığını gösterdi (Q = 12,35, p = 0,00208).