Excel'de mann-whitney u testi nasıl yapılır?

Mann-Whitney U testi (bazen Wilcoxon sıralama toplamı testi olarak da adlandırılır), numune dağılımları normal dağılmadığında ve numune boyutları küçük olduğunda (n < 30) iki numune arasındaki farkları karşılaştırmak için kullanılır.

İki örnekli t testinin parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir.

Bu eğitimde Excel’de Mann-Whitney U testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’de Mann-Whitney U testi

Araştırmacılar, yakıt işleminin bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, yakıt işlemeli 12 arabanın ve yakıt işlemesiz 12 arabanın mpg’sini ölçtükleri bir deney yürütüyorlar.

Örnek boyutları küçük olduğundan ve örnek dağılımlarının normal dağılmadığından şüphelendikleri için, iki grup arasında mpg açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Mann-Whitney U testi yapmaya karar verdiler.

Excel’de Mann-Whitney U testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Verileri girin.

Verileri aşağıdaki gibi girin:

Adım 2: Her iki grup için sıralamayı hesaplayın.

Daha sonra her grubun sıralamasını hesaplayacağız. Aşağıdaki resimde İşlenmiş gruptaki ilk değerin sıralamasını hesaplamak için kullanılacak formül gösterilmektedir:

Bu formül oldukça karmaşık olmasına rağmen yalnızca bir kez girmeniz yeterlidir. Daha sonra, satırları doldurmak için formülü diğer tüm hücrelere sürükleyebilirsiniz:

Adım 3: Test istatistiği için gereken değerleri hesaplayın.

Daha sonra, her grup için sıralamaların toplamını, her grup için örnek boyutunu, her grup için U testi istatistiğini ve genel U testi istatistiğini hesaplamak için aşağıdaki formülleri kullanacağız:

Adım 4: Z testi istatistiğini ve karşılık gelen p değerini hesaplayın.

Son olarak, sıfır hipotezini reddedip reddetmememiz gerektiğini belirlemek amacıyla z testi istatistiğini ve karşılık gelen p değerini hesaplamak için aşağıdaki formülleri kullanacağız:

Testin sıfır hipotezi, her iki grubun da aynı ortalama mpg’ye sahip olduğunu belirtir. Test p-değeri ( 0,20402387 ) bizim anlamlılık seviyemiz olan 0,05’ten az olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz.

Gerçek ortalama mpg’nin iki grup arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.