Excel'de ortalama kare hatası (mse) nasıl hesaplanır
Bir modelin tahmin doğruluğunu ölçmek için en yaygın kullanılan ölçümlerden biri, ortalama kare hatası anlamına gelen MSE’dir . Aşağıdaki şekilde hesaplanır:
MSE = (1/n) * Σ(gerçek – tahmin) 2
Altın:
- Σ – “toplam” anlamına gelen süslü bir sembol
- n – örneklem büyüklüğü
- gerçek – verilerin gerçek değeri
- tahmin – verilerin beklenen değeri
MSE değeri ne kadar düşük olursa, model değerleri o kadar doğru tahmin edebilir.
Excel’de MSE Nasıl Hesaplanır
Excel’de MSE’yi hesaplamak için aşağıdaki adımları uygulayabiliriz:
Adım 1: Gerçek değerleri ve tahmin edilen değerleri iki ayrı sütuna girin.
Adım 2: Her satır için hatanın karesini hesaplayın.
Hatanın karesinin şu şekilde hesaplandığını unutmayın: (gerçek – tahmin) 2 . Her satırın hatanın karesini hesaplamak için bu formülü kullanacağız.
D sütunu hatanın karesini, E sütunu ise kullandığımız formülü gösteriyor:
Bu formülü her satır için tekrarlayın:
Adım 3: Ortalama kare hatasını hesaplayın.
MSE’yi, D sütunundaki değerlerin ortalamasını bularak hesaplayın:
Bu modelin MSE’si 5,917 olarak çıkıyor.
Ek kaynaklar
Model doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan diğer iki popüler ölçüm MAD – ortalama mutlak sapma ve MAPE – ortalama mutlak yüzde hatasıdır. Aşağıdaki eğitimlerde bu ölçümlerin Excel’de nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır:
Excel’de Ortalama Mutlak Sapma (MAD) Nasıl Hesaplanır
Excel’de Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE) Nasıl Hesaplanır?
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil