Excel'de sst, ssr ve sse nasıl hesaplanır


Bir regresyon çizgisinin bir veri kümesine gerçekte ne kadar iyi uyduğunu ölçmek için sıklıkla üç farklı kareler toplamı değeri kullanırız:

1. Toplam Karelerin Toplamı (SST) – Bireysel veri noktaları (y i ) ile yanıt değişkeninin ortalaması ( y ) arasındaki farkların karelerinin toplamı.

  • SST = Σ(y beny ) 2

2. Karelerin Toplamı Regresyon (SSR) – Tahmin edilen veri noktaları (ŷ i ) ile yanıt değişkeninin ortalaması ( y ) arasındaki farkların karelerinin toplamı.

  • SSR = Σ(ŷ beny ) 2

3. Kareler Toplamı Hatası (SSE) – Tahmin edilen veri noktaları (ŷ i ) ile gözlemlenen veri noktaları (y i ) arasındaki farkların karelerinin toplamı.

  • SSE = Σ(ŷ ben – y ben ) 2

Aşağıdaki adım adım örnek, Excel’deki belirli bir regresyon modeli için bu ölçümlerin her birinin nasıl hesaplanacağını gösterir.

1. Adım: Verileri oluşturun

Öncelikle, belirli bir okuldaki 20 farklı öğrenci için çalışılan saat sayısını ve alınan sınav puanlarını içeren bir veri seti oluşturalım:

Adım 2: Bir regresyon modeli yerleştirin

Excel’in üst şeridinde Veri sekmesine ve Veri Analizi’ne tıklayın. Bu seçeneği görmüyorsanız, öncelikle ücretsiz Analysis ToolPak yazılımını yüklemelisiniz .

Excel'de Veri Analizi Seçeneği

Veri Analizi’ne tıkladığınızda yeni bir pencere açılacaktır. Regresyon’u seçin ve Tamam’a tıklayın.

Açılan yeni pencerede aşağıdaki bilgileri girin:

Tamam’a tıkladığınızda regresyon çıktısı görünecektir.

3. Adım: Sonucu analiz edin

ANOVA tablosunun SS sütununda üç kareler toplamı metriği (SST, SSR ve SSE) görülebilir:

Excel'de SST, SSR ve SSE

Metrikler şu şekilde ortaya çıkıyor:

  • Toplam kareler toplamı (SST): 1248,55
  • Kareler Toplamı Regresyon (SSR): 917.4751
  • Kareler toplamı hatası (SSE): 331.0749

SST = SSR + SSE olduğunu doğrulayabiliriz:

  • SST = SSR + SSE
  • 1248,55 = 917,4751 + 331,0749

Regresyon modelinin R karesini manuel olarak da hesaplayabiliriz:

  • R kare = SSR / SST
  • R kare = 917,4751 / 1248,55
  • R kare = 0,7348

Bu bize sınav puanlarındaki farklılığın %73,48’inin çalışılan saat sayısıyla açıklanabileceğini söylüyor.

Ek kaynaklar

Excel’de basit doğrusal regresyon nasıl gerçekleştirilir
Excel’de çoklu doğrusal regresyon nasıl gerçekleştirilir
Excel’de Polinom Regresyon Nasıl Gerçekleştirilir
Excel’de Üstel Regresyon Nasıl Gerçekleştirilir

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir