Spss'de friedman testi nasıl yapılır?

Friedman testi,tekrarlanan ANOVA ölçümlerine parametrik olmayan bir alternatiftir . Her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

Bu eğitimde Friedman testinin SPSS’de nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SPSS’deki Friedman testi

Araştırmacılar dört farklı ilacın farklı reaksiyon sürelerine neden olup olmadığını bilmek istiyorlar. Bunu test etmek için beş hastanın dört farklı ilaca reaksiyon sürelerini ölçtüler.

İlaçlar arasında reaksiyon süresinin farklı olup olmadığını belirlemek amacıyla SPSS’de Friedman testini gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Verileri girin.

Beş hastanın dört ilaca yanıt verme süresini (saniye cinsinden) gösteren aşağıdaki verileri girin:

Adım 2: Friedman testini gerçekleştirin.

Analiz sekmesine, ardından Parametrik Olmayan Testler’e , ardından Eski İletişim Kutuları’na ve ardından K İlgili Örnekler’e tıklayın.

Açılan yeni pencerede dört ilaç değişkenini Test Değişkenleri etiketli alana sürükleyin. Friedman’ın yanındaki kutunun işaretlendiğinden emin olun ve ardından Tamam’ı tıklayın.

Adım 3: Sonuçları yorumlayın.

Tamam’a tıkladığınızda Friedman testinin sonuçları görünecektir:

Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

N: veri setindeki toplam birey sayısı.

Ki kare: Friedman test istatistiği.

df: #grup-1 = 4-1 = 3 şeklinde hesaplanan serbestlik derecesi.

Asimpt. Sig: 3 serbestlik derecesine sahip test istatistiğiyle ilişkili p değeri. Bu durumda p değeri 0,004’tür . Bu aynı zamanda ki kare puanı – P değeri hesaplayıcısı kullanılarak da hesaplanabilir.

P değeri 0,05’ten küçük olduğundan yanıt süresinin dört ilacın tümü için aynı olduğu şeklindeki sıfır hipotezini reddedebiliriz. Kullanılan ilaç türünün yanıt süresinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara yol açtığı sonucuna varmak için yeterli kanıtımız var.

Adım 4: Sonuçları rapor edin.

Son olarak test sonuçlarını bildirmek istiyoruz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Dört farklı ilacın yanıt süresi üzerindeki etkisini incelemek için beş kişiye bir Friedman testi uygulandı. Her birey her ilacı bir kez kullandı.

Sonuçlar, kullanılan ilaç türünün yanıt süresinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara yol açtığını gösterdi (X ² = 13,56, p = 0,004).