Stata'da friedman testi nasıl yapılır?
Friedman testi, tekrarlanan ANOVA ölçümlerine parametrik olmayan bir alternatiftir. Her grupta aynı deneklerin yer aldığı üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
Bu eğitimde Stata’da Friedman testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.
Örnek: Stata’daki Friedman testi
Bu örnek için, dört farklı ilaç kullanan beş hastanın tepki süresini gösteren t43 veri kümesini kullanacağız. Her hasta dört ilacın her birinde ölçüldüğünden, ortalama reaksiyon süresinin ilaçlar arasında farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için Friedman testini kullanacağız.
Friedman testini gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin:
Adım 1: Verileri yükleyin ve görüntüleyin.
Verileri Stata’ya yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:
https://www.stata-press.com/data/r14/t43 adresini kullanın
Aşağıdaki komutu kullanarak ham verileri görüntüleyin:
br
Adım 2: emh paketini yükleyin.
Friedman testini gerçekleştirmek için Stata’da önceden kurulmamış olan emh paketini kurmamız gerekecek. Yüklemek için aşağıdaki komutu yazmanız yeterlidir:
ssc emh’yi yükle
Birkaç saniye içinde otomatik olarak kurulmalıdır.
Adım 3: Friedman testini gerçekleştirin.
Emh paketi kurulduktan sonra Friedman testini aşağıdaki sözdizimini kullanarak gerçekleştirebiliriz:
emh yanıt değişkeni açıklayıcı_değişken, katmanlar (tekrarlanan değişken) anova dönüşümü (sıralama)
Bizim durumumuzda aşağıdaki sözdizimini kullanacağız:
ilaç emh puanı, tabaka (kişi) anova dönüşümü (sıralama)
Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:
Ç(3) = 13,5600. Bu Friedman test istatistiğidir.
P = 0,0036 . Bu, test istatistiğiyle ilişkili p değeridir. Bu değer 0,05’ten küçük olduğundan, ortalama yanıt süresinin dört ilacın tümü için aynı olduğu yönündeki sıfır hipotezini reddedebiliriz. Kullanılan ilaç türünün yanıt süresinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara yol açtığı sonucuna varmak için yeterli kanıtımız var.
Adım 4: Sonuçları rapor edin.
Son olarak test sonuçlarını bildirmek istiyoruz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:
Dört farklı ilacın tepki süresi üzerindeki etkisini incelemek için 5 kişi üzerinde Friedman testi yapıldı. Her birey her ilacı bir kez kullandı.
Sonuçlar, kullanılan ilaç türünün yanıt süresinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklara yol açtığını gösterdi (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).