R bağlantısı nasıl hesaplanır (örneklerle)


Belirli bir tabana sahip bir değerin günlüğünü hesaplamak için R’deki log() işlevini kullanabilirsiniz:

 #calculate log of 9 with base 3
log(9, base=3)

Bir taban belirtmezseniz R, e’nin varsayılan temel değerini kullanacaktır.

 #calculate log of 9 with base e
log(9)

[1] 2.197225

Aşağıdaki örnekler bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Tek bir değerin günlüğünü hesaplayın

Aşağıdaki kod, farklı tabanlar kullanılarak R’deki bireysel değerlerin günlüğünün nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate log of 100 with base e
log(100)

[1] 4.60517

#calculate log of 100 with base 10
log(100, base=10)

[1] 2

#calculate log of 100 with base 3
log(100, base=3)

[1] 4.191807

Örnek 2: Bir Vektördeki Log Değerlerini Hesaplama

Aşağıdaki kod, R’deki bir vektörün her değerinin günlüğünün nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #definevector
x <- c(3, 6, 12, 16, 28, 45)

#calculate log of each value in vector with base e
log(x)

[1] 1.098612 1.791759 2.484907 2.772589 3.332205 3.806662

Örnek 3: Veri çerçevesindeki log değerlerini hesaplayın

Aşağıdaki kod, R’deki bir veri çerçevesinin belirli bir sütunundaki log değerlerinin nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of each value in 'var1' column
log(df$var1, base=10)

[1] 0.0000000 0.4771213 0.4771213 0.6020600 0.6989700

Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesinin her sütunundaki günlük değerlerini hesaplamak için sapply() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of values in every column
sapply(df, function (x) log(x, base=10))

          var1 var2 var3 var4
[1,] 0.0000000 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[2,] 0.4771213 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[3,] 0.4771213 0.9030900 0.7781513 0.3010300
[4,] 0.6020600 0.4771213 0.7781513 0.9030900
[5,] 0.6989700 0.3010300 0.9030900 0.9542425

Ek kaynaklar

R’de Veri Nasıl Dönüştürülür (Log, Kare Kök, Küp Kök)
R’de karekök işlevi nasıl kullanılır?
R’deki değerlerin antilogu nasıl bulunur?

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir