Gizli değişkenler: tanım ve örnekler

Gizli değişken, istatistiksel analize dahil edilmeyen ancak analizde iki değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen bir değişkendir.

Gizli bir değişken, değişkenler arasındaki gerçek ilişkiyi gizleyebilir veya yanlış bir şekilde değişkenler arasında bir ilişkinin mevcut olduğu izlenimini verebilir. Aslında gizli değişkenler bir çalışmanın sonuçlarını yanıltıcı hale getirebilir.

Gözlemsel çalışmalarda gizli değişkenlerin veriler ve değişkenler arasındaki ilişkiler konusunda olağandışı yorumlara yol açabileceğinin farkında olmak önemlidir. Deneysel çalışmalarda deneyin gizli değişken riskini (mümkün olduğunca) ortadan kaldıracak şekilde tasarlanması önemlidir.

Gizli değişken örnekleri

Aşağıdaki örnekler, bir çalışmada gizli değişkenlerin bulunabileceği çeşitli durumları göstermektedir:

örnek 1

Araştırmacı, dondurma satışları ile köpekbalığı saldırıları arasında güçlü bir pozitif korelasyon bulunduğunu tespit etti. Bu, artan dondurma satışlarının daha fazla köpekbalığı saldırısına neden olduğu anlamına mı geliyor?

Olası değil. En olası neden gizlenen değişken hava koşullarıdır . Dışarısı sıcak olduğunda daha çok insan dondurma alır ve daha çok insan okyanusa gider.

Örnek 2

Bir araştırmacı, patlamış mısır tüketimi ile yıllar içindeki trafik kazalarının sayısının güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu keşfeder. Bu, daha fazla patlamış mısır tüketiminin daha fazla trafik kazasına neden olduğu anlamına mı geliyor?

Olası değil. Bunun en olası nedeni değişken gizlenen popülasyondur . Nüfus arttıkça tüketilen patlamış mısır miktarı ve trafik kazalarının sayısı da artıyor.

Örnek 3

Bir araştırma, bir doğal afetten sonra ne kadar çok gönüllü öne çıkarsa, hasarın da o kadar büyük olduğunu ortaya koyuyor. Bu, gönüllülerin daha fazla hasara neden olduğu anlamına mı geliyor?

Olası değil. Bunun en olası nedeni, doğal afetin değişen ölçeğidir . Daha büyük bir doğal afet, daha fazla gönüllünün ortaya çıkmasına ve doğal afetin yol açtığı hasar miktarının artmasına neden olur.

Örnek 4

Çalışma, eldiven satışları ile snowboard kazalarının güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu ortaya koyuyor. Bu, eldivenlerin daha fazla snowboard kazasına neden olduğu anlamına mı geliyor?

Olası değil. Bunun en olası nedeni gizlenen değişken sıcaklıktır . Sıcaklık düştükçe giderek daha fazla insan eldiven alıyor ve giderek daha fazla insan snowboard yapmaya gidiyor.

Gizli değişkenler nasıl belirlenir

Gizli değişkenleri ortaya çıkarmak için çalışılan alanda uzmanlığa sahip olmak yardımcı olur. Çalışmaya açıkça dahil edilmeyen çalışma değişkenleri arasındaki ilişkiyi hangi potansiyel değişkenlerin etkileyebileceğini bilerek, potansiyel gizli değişkenleri ortaya çıkarabilirsiniz.

Potansiyel gizli değişkenleri tanımlamanın bir başka yolu da artık grafiklerini incelemektir. Artıklarda bir eğilim (doğrusal veya doğrusal olmayan) varsa bu, çalışmaya dahil edilmeyen gizli bir değişkenin çalışma değişkenlerini bir şekilde etkilediği anlamına gelebilir.

Gizli değişken riski nasıl ortadan kaldırılır

Gözlemsel çalışmalarda gizli değişken riskini ortadan kaldırmak çok zor olabilir. Çoğu durumda yapabileceğiniz en iyi şey, çalışmayı etkileyebilecek potansiyel gizli değişkenleri önlemek yerine basitçe tanımlamaktır.

Ancak deneysel çalışmalarda gizli değişkenlerin etkisi iyi bir deney tasarımı ile büyük ölçüde ortadan kaldırılabilmektedir.

Örneğin, iki hapın kan basıncı üzerinde farklı bir etkisinin olup olmadığını bilmek istediğimizi varsayalım. Beslenme ve sigara içme alışkanlıkları gibi gizli değişkenlerin de tansiyonu etkilediğini biliyoruz. Bu nedenle bu gizli değişkenleri rastgele bir tasarım kullanarak kontrol etmeye çalışabiliriz. Bu, hastaları birinci veya ikinci hapı almaları için rastgele atadığımız anlamına gelir.

Hastaları rastgele gruplara atadığımız için gizli değişkenlerin her iki grubu da yaklaşık olarak aynı şekilde etkileyeceğini varsayabiliriz. Bu, kan basıncındaki herhangi bir farklılığın gizli bir değişkenin etkisinden ziyade hapla ilişkilendirilebileceği anlamına gelir.