Google e-tablolar'da normallik testi nasıl yapılır?
Birçok istatistiksel test, bir veri setindeki değerlerin normal dağıldığını varsayar.
Bu hipotezi test etmenin en basit yollarından biri, örnek verilerin normal dağılımla tutarlı çarpıklık ve basıklık gösterip göstermediğini belirleyen bir uyum iyiliği testi olan Jarque-Bera testi yapmaktır.
Bu test aşağıdaki varsayımları kullanır:
- H 0 : Veriler normal dağılıma sahiptir.
- H A : Veriler normal dağılıma sahip değil .
JB test istatistiği şu şekilde tanımlanır:
JB =(n/6) * (S 2 + (C 2 /4))
Altın:
- n: numunedeki gözlem sayısı
- S: numunenin asimetrisi
- C: gurur verici örnek
Normallik sıfır hipotezi altında, JB~ X 2 (2).
Test istatistiğine karşılık gelen p değeri belirli bir anlamlılık düzeyinin altındaysa (örneğin α = 0,05), o zaman sıfır hipotezini reddedebilir ve verilerin normal dağılmadığı sonucuna varabiliriz.
Bu eğitimde, Google E-Tablolar’da belirli bir veri kümesi için Jarque-Bera testinin nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin adım adım bir örnek sunulmaktadır.
1. Adım: Verileri girin
Öncelikle 15 değere sahip sahte bir veri kümesi oluşturalım:
Adım 2: Test istatistiğini hesaplayın
Daha sonra JB test istatistiğini hesaplayacağız.
Sütun E kullanılan formülleri gösterir:
Test istatistiği 1,0175 olarak çıkıyor.
Adım 3: P değerini hesaplayın
Normalliğin sıfır hipotezi altında, JB test istatistiği 2 serbestlik derecesine sahip bir Ki-kare dağılımını takip eder.
Dolayısıyla testin p değerini bulmak için aşağıdaki formülü kullanacağız:
=KİKARE.DAĞ.RT(JB test istatistiği, 2)
Aşağıdaki ekran görüntüsü bu formülün pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir:
Testin p değeri 0,601244’tür .
Bu Jarque-Bera normallik testinin aşağıdaki hipotezleri kullandığını unutmayın:
- H 0 : Veriler normal dağılıma sahiptir.
- H A : Veriler normal dağılıma sahip değil .
Bu p değeri 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz.
Bu, veri kümesinin normal şekilde dağılmadığını söyleyecek yeterli kanıtımız olmadığı anlamına gelir.
Başka bir deyişle verilerin normal dağıldığı varsayılabilir.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde Google E-Tablolar’da diğer yaygın görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Google E-Tablolarda t-testleri nasıl yapılır?
Google E-Tablolarda F testleri nasıl gerçekleştirilir?
Google E-Tablolarda Güven Aralıkları Nasıl Hesaplanır?
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil