Google e-tablolar'da kırpılmış ortalama nasıl hesaplanır

Kırpılmış ortalama, veri kümesindeki en küçük ve en büyük değerlerin belirli bir yüzdesinin çıkarılmasından sonra hesaplanan bir veri kümesinin ortalamasıdır.

Örneğin, %10’luk kırpılmış ortalama, veri kümesinin uçlarından değerlerin %10’u çıkarıldıktan sonra bir veri kümesinin ortalamasını temsil eder.

Google E-Tablolar’da kırpılmış ortalamayı hesaplamak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanan TRIMMEAN işlevini kullanabilirsiniz:

TRIMMEAN(veriler; hariç tutulan_oran)

Altın:

• data : Veri kümesini içeren aralık
• include_proportion : Hariç tutulacak verilerin oranı (0 ile 1 arasında)

Aşağıdaki örnek, pratikte kırpılmış bir ortalamayı hesaplamak için bu fonksiyonun nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Google E-Tablolarda Kırpılmış Ortalamayı Hesaplama

Diyelim ki Google E-Tablolar’da aşağıdaki veri kümesine sahibiz:

Bu veri seti için %10’luk kırpılmış ortalamayı hesaplamak amacıyla aşağıdaki formülü kullanabiliriz:

 TRIMMEAN( A2:A21 , 0.1 )

Aşağıdaki ekran görüntüsü bu formülün pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir:

Veri setinin %10’luk kırpılmış ortalaması 7,61’dir .

Bu özel örnekte veri kümesinde toplam 20 değer bulunmaktadır. Yani 20’nin %10’u 2’dir.

Dolayısıyla bu örnekte %10’luk kırpılmış ortalamayı hesaplamak için Google E-Tablolar’ın veri kümesinin uçlarından iki değeri kaldırması gerekir.

Bu, Google E-Tablolar’ın veri kümesinden en küçük değeri (2) ve en büyük değeri (15) çıkardığı ve ardından ortalamayı hesapladığı anlamına gelir.

Bu kırpılmış ortalamayı kendimiz manuel olarak hesaplayarak formülün doğru olduğunu onaylayabiliriz:

Ortalama %10’a kesildi: (2+3+3+4+5+6+7+7+7+7+8+8+9+10+11+12+14+14) / 18 = 7,61 .

Bu özel örnekte, uçlardan kaldırılan değerlerin açıkça aykırı değerler olmadığını unutmayın.

Bununla birlikte, veri setinde aşırı aykırı değerler olduğunda ve bu aykırı değerlerin hesaplamayı etkilemesine izin vermeden ortalama değeri hesaplamak istediğinizde, kırpılmış bir ortalama pratikte daha kullanışlıdır.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler kırpılmış ortalamalar hakkında ek bilgi sağlar:

Kesilmiş Ortalamanın Manuel Olarak Hesaplanması
Python’da kırpılmış ortalama nasıl hesaplanır
Kesilmiş Ortalama Hesaplayıcı