Google e-tablolarda f testi (adım adım)
F testi, iki popülasyon varyansının eşit olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
F testi aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullanır:
- H 0 : Popülasyon varyansları eşittir (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : Popülasyon varyansları eşit değil (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
Testin p değeri belirli bir anlamlılık düzeyinin altındaysa (örneğin α = 0,05), o zaman sıfır hipotezini reddedebilir ve popülasyon varyanslarının eşit olmadığı sonucuna varabiliriz.
Aşağıdaki adım adım örnek, Google E-Tablolar’da F testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.
1. Adım: Verileri girin
İki örnek için veri değerlerini girerek başlayalım:
Not: F testini gerçekleştirmek için numune boyutlarının iki grup arasında eşit olması gerekmez.
Adım 2: F Testini Gerçekleştirin
Daha sonra, F testini gerçekleştirmek için =FTEST(sample1, sample2) fonksiyonunu kullanacağız:
Testin p değeri 0,0367 olarak çıkıyor.
Bu p değeri α = 0,05’ten küçük olduğundan sıfır hipotezini reddedeceğiz.
Bu, örneklerin alındığı iki popülasyon arasındaki farkların eşit olmadığını söyleyecek yeterli kanıtımız olduğu anlamına gelir.
Not: FTEST() işlevi tarafından döndürülen p değeri, iki kuyruklu p değerini temsil eder.
Dolayısıyla, tek kuyruklu bir test yapıyorsanız ( HA : σ 1 2 < σ 2 2 veya HA : σ 1 2 > σ 2 2 ), tek kuyruklu olanı elde etmek için elde edilen p değerini basitçe ikiyle çarpabilirsiniz. p değeri.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde Google E-Tablolar’da diğer yaygın görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Google E-Tablolarda t-testleri nasıl yapılır?
Google E-Tablolar’da kritik değerler nasıl hesaplanır?
Google E-Tablolarda P değerleri nasıl bulunur?
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil