Google e-tablolarda t-testleri nasıl yapılır?

Genel olarak konuşursak, üç tür t testi vardır:

• Örnek bir t testi
• İki örnekli T testi
• Eşleştirilmiş örnekler t testi

Bu eğitimde, bu testlerin her birinin Google E-Tablolar’da nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin örnekler verilmektedir.

Örnek: tek örnekli bir t testi

Tanım: Tek örnekli t testi, bir popülasyonun ortalamasının belirli bir değere eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır.

Örnek: Bir botanikçi, belirli bir bitki türünün ortalama boyunun 15 inç olup olmadığını bilmek istiyor. 12 bitkidenrastgele bir örnek alıyor ve her birinin yüksekliğini inç cinsinden kaydediyor.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, gerçek ortalama popülasyon yüksekliğinin 15 inç’e eşit olup olmadığını belirlemek için tek örnekli bir t testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir:

Belirli bir örnek üzerindeki bu t-testi için iki hipotez aşağıdaki gibidir:

H ₀ : µ = 15 (Bu bitki türünün ortalama boyu 15 inçtir)

H _A : µ ≠15 (ortalama yükseklik 15 inç değildir )

Testimizin p değeri (0,120145) alfa = 0,05’ten büyük olduğundan testin sıfır hipotezini reddetmede başarısız oluyoruz. Bu özel bitki türünün ortalama boyunun 15 inçten başka bir şey olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Örnek: iki örnekli t testi

Tanım: İki örneklemli t testi, iki popülasyonun ortalamalarının eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır.

Örnek: Araştırmacılar, belirli bir ülkedeki iki farklı bitki türünün aynı ortalama yüksekliğe sahip olup olmadığını bilmek istiyor. Her türden 20 bitkiden oluşan rastgele bir örnek topluyorlar ve her bitkinin yüksekliğini inç cinsinden kaydediyorlar.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, iki popülasyonun ortalama boylarının eşit olup olmadığını belirlemek için T.TEST() işlevini kullanarak iki örnekli bir t testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir:

Not: İki örneğin aynı varyansa sahip olduğu varsayımı olsun ya da olmasın, tek kuyruklu iki örnekli t testi gerçekleştirmek de mümkündür. Test varsayımlarının nasıl ayarlanacağını görmek için T.TEST belgelerine bakın.

Bu iki örnekli t testi için iki hipotez şunlardır:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (iki popülasyon ortalaması eşittir)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (iki popülasyon ortalaması eşit değildir)

Testimizin p değeri (0,530047) alfa = 0,05’ten büyük olduğundan, testin sıfır hipotezini reddetmede başarısız oluyoruz. Bu özel bitki türünün ortalama boyunun 15 inçten başka bir şey olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Örnek: eşleştirilmiş örnekler t-testi

Tanım: Eşleştirilmiş örnekler t-testi, bir örnekteki her gözlemin diğer örnekteki bir gözlemle ilişkilendirilebildiği durumlarda iki örneğin ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır.

Örnek: Bir dersin, öğrencilerin belirli bir sınavdaki performansı üzerinde önemli bir etkisinin olup olmadığını bilmek istiyoruz. Bunu test etmek için bir sınıftaki 20 öğrenciden ön test yapmalarını istiyoruz. Daha sonra her öğrencinin iki hafta boyunca müfredata katılmasını sağlıyoruz. Daha sonra öğrenciler benzer zorluktaki bir testi tekrar alırlar.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, birinci ve ikinci testlerin ortalama puanları arasındaki farkı karşılaştırmak için eşleştirilmiş örnek t testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir:

Not: İki örneğin aynı varyansa sahip olduğu varsayımı olsun ya da olmasın, tek kuyruklu iki örnekli t testi gerçekleştirmek de mümkündür. Test varsayımlarının nasıl ayarlanacağını görmek için T.TEST belgelerine bakın.

Bu eşleştirilmiş örnekler t-testi için iki varsayım şunlardır:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (iki popülasyon ortalaması eşittir)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (iki popülasyon ortalaması eşit değildir)

Testimizin p değeri (0,011907) alfa = 0,05’ten küçük olduğundan testin sıfır hipotezini reddediyoruz. Ön test ve son test puan ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız var.