R'de gruba göre nicelikler nasıl hesaplanır (örneklerle)

İstatistikte kantiller , sınıflandırılmış bir veri setini eşit gruplara bölen değerlerdir.

R’de belirli bir değişkene göre gruplandırılmış yüzdelik dilimleri hesaplamak için R’deki dplyr paketindeki aşağıdaki işlevleri kullanabiliriz:

 library (dplyr)

#define quantiles of interest
q = c(.25, .5, .75)

#calculate quantiles by grouping variable
df %>%
  group_by(grouping_variable) %>%
  summarize(quant25 = quantile (numeric_variable, probs = q[1]), 
            quant50 = quantile (numeric_variable, probs = q[2]),
            quant75 = quantile (numeric_variable, probs = q[3]))

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnekler: R’de gruba göre nicelikler

Aşağıdaki kod, R’deki bir veri kümesi için takıma göre gruplandırılmış galibiyet sayısının yüzdelik dilimlerinin nasıl hesaplanacağını gösterir:

 library (dplyr)

#create data
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                        'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B',
                        'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'),
                 wins=c(2, 4, 4, 5, 7, 9, 13, 13, 15, 15, 14, 13,
                        11, 9, 9, 8, 8, 16, 19, 21, 24, 20, 19, 18))

#view first six rows of data
head(df)

  team wins
1 TO 2
2 to 4
3 to 4
4 to 5
5 TO 7
6 to 9

#define quantiles of interest
q = c(.25, .5, .75)

#calculate quantiles by grouping variable
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(quant25 = quantile (wins, probs = q[1]), 
            quant50 = quantile (wins, probs = q[2]),
            quant75 = quantile (wins, probs = q[3]))

  team quant25 quant50 quant75           
1 to 4 6 10  
2 B 9 12 14.2
3 C 17.5 19 20.2

Ayrıca istediğimiz sayıda niceliği de belirtebileceğimizi unutmayın:

 #define quantiles of interest
q = c(.2, .4, .6, .8)

#calculate quantiles by grouping variable
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(quant20 = quantile (wins, probs = q[1]), 
            quant40 = quantile (wins, probs = q[2]),
            quant60 = quantile (wins, probs = q[3]),
            quant80 = quantile (wins, probs = q[4]))

  team quant20 quant40 quant60 quant80
              
1 to 4 4.8 7.4 11.4
2 B 9 10.6 13.2 14.6
3 C 16.8 18.8 19.2 20.6

Ayrıca grup başına tek bir yüzdelik dilim hesaplamayı da seçebilirsiniz. Örneğin, her takımın galibiyet sayısının 90’ıncı yüzdelik dilimini şu şekilde hesaplayabilirsiniz:

 #calculate 90th percentile of wins by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(quant90 = quantile (wins, probs = 0.9 ))

   team quant90
     
1 to 13  
2 B 15  
3 C 21.9

Ek kaynaklar

R’de çeyrekler nasıl hesaplanır
R’de ondalık sayılar nasıl hesaplanır
R’de yüzdelikler nasıl hesaplanır