Pandalar: gruba göre ilk n satırı nasıl elde edilir

Bir pandas DataFrame’de ilk N satırı gruba göre almak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. groupby (' group_column '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

Bu özel sözdizimi grup başına ilk 2 satırı döndürecektir.

Farklı sayıda üst satır döndürmek için head() işlevindeki değeri değiştirmeniz yeterlidir.

Aşağıdaki örnekler, bu sözdiziminin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 AG 7
2 AG 7
3 AF 9
4AF 12
5 BG 9
6 BG 9
7 BF 4
8 BF 7
9 BF 7

Örnek 1: Bir sütuna göre gruplandırılmış ilk N satırı alın

Aşağıdaki kod, takım değişkenine göre gruplandırılmış ilk 2 satırın nasıl döndürüleceğini gösterir:

 #get top 2 rows grouped by team
df. groupby (' team '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

        team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 B G 9
3 B G 9

Çıktı, takım değişkenine göre gruplandırılmış ilk 2 satırı gösterir.

Örnek 2: Birden çok sütuna göre gruplandırılmış ilk N satırı alma

Aşağıdaki kod, takım ve konum değişkenlerine göre gruplandırılmış ilk 2 satırın nasıl döndürüleceğini gösterir:

 #get top 2 rows grouped by team and position
df. groupby ([' team ', ' position ']). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 A F 9
3 A F 12
4 B G 9
5 B G 9
6 B F 4
7 B F 7

Çıktı, takım ve konum değişkenlerine göre gruplandırılmış ilk 2 satırı gösterir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: Bir sütunda benzersiz değerler nasıl bulunur?
Pandalar: birden çok sütunda benzersiz değerler nasıl bulunur?
Pandalar: bir sütunda belirli değerin oluşumlarının nasıl sayılacağı