Python'da günlük-günlük grafiği nasıl oluşturulur
Log-log grafiği, hem x ekseninde hem de y ekseninde logaritmik ölçekler kullanan bir grafiktir.
Bu tür çizim, aralarındaki gerçek ilişki bir tür güç yasasını takip ettiğinde iki değişkeni görselleştirmek için kullanışlıdır.
Bu eğitimde Python’da bir günlük-günlük grafiğinin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır.
Python’da Günlük-Günlük Grafiği Nasıl Oluşturulur
Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' x ': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22], ' y ': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29, 38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130]}) #create scatterplot plt. scatter (df. x , df. y )
X ve y arasındaki ilişkinin bir kuvvet yasasını takip ettiği açıktır.
Aşağıdaki kod, iki değişken üzerinde bir günlük dönüşümü gerçekleştirmek ve aralarındaki ilişkiyi görselleştirmek için bir log-log grafiği oluşturmak için numpy.log() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:
import numpy as np #perform log transformation on both x and y xlog = np. log ( df.x ) ylog = np. log ( df.y ) #create log-log plot plt. scatter (xlog, ylog)
X ekseni x’in günlüğünü, y ekseni ise y’nin günlüğünü görüntüler.
Log(x) ve log(y) arasındaki ilişkinin önceki çizimle karşılaştırıldığında nasıl çok daha doğrusal olduğuna dikkat edin.
Grafiğin yorumlanmasını kolaylaştırmak için başlık ve eksen etiketleri eklemekten çekinmeyin:
#create log-log plot with labels
plt. scatter (xlog, ylog, color=' purple ')
plt. xlabel (' Log(x) ')
plt. ylabel (' Log(y) ')
plt. title (' Log-Log Plot ')
Ayrıca aşağıdaki şekilde plt.plot() işlevini kullanarak dağılım grafiği yerine çizgi grafiği oluşturabileceğinizi de unutmayın:
#create log-log line plot
plt. plot (xlog, ylog, color=' purple ')
plt. xlabel (' Log(x) ')
plt. ylabel (' Log(y) ')
plt. title (' Log-Log Plot ')
Ek kaynaklar
R’de bir günlük-günlük grafiği nasıl oluşturulur
Excel’de Günlük-Günlük Grafiği Nasıl Oluşturulur