Sas'ta tek örnekli t testi nasıl yapılır?

Bir popülasyon ortalamasının belirli bir değere eşit olup olmadığını belirlemek için tek örnekli t testi kullanılır.

Bu eğitimde SAS’ta tek örnekli t testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SAS’ta örnek bir t testi

Bir botanikçinin belirli bir bitki türünün ortalama boyunun 15 inç olup olmadığını bilmek istediğini varsayalım. 12 bitkiden rastgele bir örnek alıyor ve her birinin yüksekliğini inç cinsinden kaydediyor.

Yükseklikler: 14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14

Bu bitki türünün ortalama boyunun gerçekte 15 inç olup olmadığını belirlemek için tek örnekli bir t testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın.

Adım 1: Verileri oluşturun.

Öncelikle SAS’ta veri kümesini oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanacağız:

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

Adım 2: Tek örnekli bir t testi yapın.

Daha sonra, bir örnek üzerinde t-testini gerçekleştirmek için proc ttest’i kullanacağız:

 /*perform one sample t-test*/
proc ttest data =my_data sides = 2 alpha = 0.05 h0 = 15 ;
    varHeight ;
run ;

İlk tablo, aşağıdakiler de dahil olmak üzere örneğimize ilişkin tanımlayıcı istatistikleri görüntüler:

• N (toplam gözlemler): 12
• Ortalama (örnek ortalaması): 14.3333
• Std Dev (örnek standart sapma): 1,3707
• Standart hata (standart hata, s/ √n olarak hesaplanır): 0,3957
• Minimum (minimum değer): 12
• Maksimum (maksimum değer) 17

İkinci tablo, gerçek popülasyon ortalaması için %95 güven aralığını gösterir:

• µ için %95 GA: [13.4624, 15.2042]

Üçüncü tablo t-testi istatistiğini ve karşılık gelen p-değerini gösterir:

• t-testi istatistiği: -1.68
• p-değeri: 0,1201

Not : Test istatistiği aşağıdaki şekilde hesaplanmıştır:

• t testi istatistiği = ( x – μ) / (s/ √n )
• t-testi istatistiği = (14.3333-15) / (1.3707/√ 12 )
• t-testi istatistiği = -1,68

Tek örnekli t testinin aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullandığını hatırlayın:

• H ₀ : μ = 15 inç
• H _A : μ ≠ 15 inç

P değeri ( .1201 ) 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddetmede başarısız oluyoruz.

Bu, bazı bitki türlerinin ortalama boyunun 15 inçten farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız olmadığı anlamına geliyor.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde SAS’ta diğer yaygın istatistiksel testlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

SAS’ta Wilcoxon imzalı sıralama testi nasıl gerçekleştirilir?
SAS’ta tek yönlü ANOVA nasıl gerçekleştirilir?