Stata'da iki örnekli t testi nasıl yapılır?

İki örneklem t testi, iki popülasyonun ortalamalarının eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır.

Bu eğitimde Stata’da iki örnekli t testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Stata’da iki örnekli t testi

Araştırmacılar, yeni bir yakıt işleminin belirli bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, 12 arabaya yeni yakıt uygulaması uygulanan ve 12 arabaya uygulanmayan bir deney yürütüyorlar.

Bu iki grup arasında ortalama mpg açısından bir fark olup olmadığını belirlemek amacıyla iki örnekli bir t testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Verileri yükleyin.

İlk olarak, komut kutusuna https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3 komutunu yazıp Enter’a tıklayarak verileri yükleyin.

Adım 2: Ham verileri görüntüleyin.

İki örnekli t testi yapmadan önce ham verilere bakalım. Üst menü çubuğundan Veri > Veri Düzenleyici > Veri Düzenleyici (Gözat) seçeneğine gidin. İlk sütun, mpg , belirli bir arabanın mpg’sini görüntüler. Tedavi edilen ikinci sütun, aracın yakıt tedavisini alıp almadığını gösterir (0 = hayır, 1 = evet).

Adım 3: Verileri görselleştirin.

Daha sonra verileri görselleştirelim. Her grup için mpg değerlerinin dağılımını görüntülemek için kutu grafikleri oluşturacağız .

Üst menü çubuğundan Grafikler > Kutu grafiği seçeneğine gidin. Değişkenler altında mpg’yi seçin:

Ardından, Gruplandırma Değişkeni altındaki Kategoriler alt başlığında İşlendi’yi seçin:

Tamam’ı tıklayın. İki kutu grafiğine sahip bir grafik otomatik olarak görüntülenecektir:

Tedavi edilen grup (1) için mpg’nin, tedavi edilmeyen grupla (0) karşılaştırıldığında daha yüksek göründüğünü hemen görebiliriz, ancak bu farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmek için iki örnekli bir t testi yapmamız gerekiyor. .

Adım 4: İki örnekli bir t testi gerçekleştirin.

Üst menü çubuğundan İstatistikler > Özetler, Tablolar ve Testler > Klasik Hipotez Testleri > t-Test (ortalamaların karşılaştırılması testi) seçeneğine gidin.

Grupları kullanarak İki örnek’i seçin. Değişken Adı için mpg’yi seçin. Grup Değişkeni Adı için İşlendi’yi seçin. Güven Düzeyi için istediğiniz düzeyi seçin. 95 değeri 0,05 anlamlılık düzeyine karşılık gelir. Bunu 95’te bırakacağız. Son olarak Tamam’a tıklayın.

İki örnek t testinin sonuçları görüntülenecektir:

Her grup için aşağıdaki bilgileri alıyoruz:

Obs: Gözlem sayısı. Her grupta 12 gözlem bulunmaktadır.

Ortalama: Ortalama mpg. 0. grupta ortalama 21. Grup 1’de ortalama 22.75.

Standart. Err: σ / √ n olarak hesaplanan standart hata

Standart. Dev: mpg’nin standart sapması.

%95 Güven. Aralık: mpg cinsinden gerçek nüfus ortalaması için %95 güven aralığı.

t: iki örnekli t testinin test istatistiği.

serbestlik derecesi: Test için kullanılacak serbestlik derecesi, n-2 = 24-2 = 22 olarak hesaplanır.

Üç farklı iki örnekli t testinin p değerleri sonuçların alt kısmında gösterilmektedir. Ortalama mpg’nin iki grup arasında farklı olup olmadığını anlamak istediğimiz için, p değeri 0,1673 olan ara testin (alternatif hipotezin Ha:diff !=0 olduğu) sonuçlarına bakacağız. .

Bu değer bizim anlamlılık seviyemiz olan 0,05’in altında olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Gerçek ortalama mpg’nin iki grup arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Adım 5: Sonuçları rapor edin.

Son olarak iki örnek t-testimizin sonuçlarını rapor edeceğiz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Yeni bir yakıt işleminin galon başına ortalama kilometrede bir fark yaratıp yaratmadığını belirlemek için 24 araba üzerinde iki örnekli bir T testi yapıldı. Her grupta 12 araba vardı.

Sonuçlar, ortalama mpg’nin iki grup arasında 0,05 anlamlılık seviyesinde farklı olmadığını gösterdi (t = -1,428, df=22, p = 0,1673).

Popülasyon ortalamalarındaki gerçek fark için %95 güven aralığı (-4,29, 0,79) aralığını verdi.