Spss'de iki örnekli t testi nasıl yapılır

İki örneklem t testi, iki popülasyonun ortalamalarının eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır.

Bu eğitimde SPSS’de iki örnekli t testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SPSS’de iki örnekli t testi

Araştırmacılar, yeni bir yakıt işleminin belirli bir arabanın galon başına ortalama kilometre performansında bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, 12 arabaya yeni yakıt uygulaması uygulanan ve 12 arabaya uygulanmayan bir deney yürütüyorlar.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, ait olduğu grupla birlikte her bir arabanın mpg’sini gösterir (0 = yakıt işlemi yok, 1 = yakıt işlemi yok):

Aşağıdaki boş ve alternatif hipotezlere dayanarak bu iki grup arasında ortalama mpg açısından bir fark olup olmadığını belirlemek amacıyla iki örnekli bir t testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (iki popülasyon arasındaki ortalama mpg eşittir)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (iki popülasyon arasındaki ortalama mpg eşit değildir)

α = 0,05 anlamlılık düzeyini kullanın.

Adım 1: Bağımsız Örnekler T Testi seçeneğini seçin.

Analiz Et sekmesine, ardından Ortalamaları Karşılaştır’a ve ardından Bağımsız Örnekler T-Testi’ne tıklayın:

Adım 2: İki örnekli t testini gerçekleştirmek için gereken değerleri girin.

Bağımsız Örnekler T Testi’ne tıkladığınızda aşağıdaki pencere görünecektir:

Mpg’yi Test Değişken(ler)i etiketli kutuya sürükleyin ve Gruplandırma Değişkeni etiketli kutuda gruplandırın . Daha sonra Grupları Tanımla seçeneğine tıklayın ve Grup 1’i 0 değerine sahip satırlar olarak, Grup 2’yi ise 1 değerine sahip satırlar olarak tanımlayın. Ardından Tamam’a tıklayın.

Adım 3: Sonuçları yorumlayın.

Tamam’a tıkladığınızda iki örnek t testinin sonuçları görüntülenecektir:

İlk tabloda iki grup için aşağıdaki özet istatistikler görüntülenir:

• N: Örneklem büyüklüğü
• Ortalama: her gruptaki arabaların ortalama mpg’si
• Standart. Sapma: her gruptaki arabaların mpg’sinin standart sapması
• Standart. Ortalama hata: s/√n cinsinden hesaplanan ortalama mpg’nin standart hatası

İkinci tablo iki örnekli t testinin sonuçlarını gösterir. İki grup arasındaki varyansın eşit olduğunu varsayarsanız ilk satır test sonuçlarını gösterir. İkinci satır, bu varsayımı yapmazsanız test sonuçlarını gösterir.

Bu durumda testin her iki versiyonu da neredeyse aynı sonuçları verir. Bu nedenle, yalnızca ilk satırın sonuçlarına bakacağız:

• t: -1,428 olarak bulunan test istatistiği
• df: n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22 olarak hesaplanan serbestlik derecesi
• İmza. (iki kuyruklu): df=22 ile -1,428 değerine karşılık gelen iki kuyruklu p değeri
• Ortalama fark: iki örnek arasındaki fark şu anlama gelir:
• Standart. Fark hatası: ortalama farkın standart hatası
• Farkın %95 GA’sı: İki popülasyonun ortalamaları arasındaki gerçek fark için %95 güven aralığı

Testin p değeri (0,167) 0,05’ten az olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Gerçek ortalama mpg’nin tedavi gören arabalar ile tedavi görmeyen arabalar arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.