İki pandas dataframe nasıl birleştirilir (örneklerle)
İki panda DataFrame’i birleştirmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.
Örnek: İki Pandas DataFrame nasıl birleştirilir
Aşağıdaki iki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:
import pandas as pd #define DataFrames df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A'], ' assists ': [5, 7, 7, 9], ' points ': [11, 8, 10, 6]}) df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['B', 'B', 'B', 'B'], ' assists ': [4, 4, 3, 7], ' points ': [14, 11, 7, 6]}) #view DataFrames print (df1) team assists points 0 to 5 11 1 to 7 8 2 to 7 10 3 to 9 6 print (df2) team assists points 0 B 4 14 1 B 4 11 2 B 3 7 3 B 7 6
İki DataFrame’i birleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:
#concatenate the DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6
Sonuç, her iki DataFrame’den veri içeren bir DataFrame’dir.
DataFrames’i birleştirirken yeni bir dizin oluşturmak istiyorsanız, görmezden_index bağımsız değişkenini kullanmanız gerekir:
#concatenate the DataFrames and ignore index
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
4 B 4 14
5 B 4 11
6 B 3 7
7 B 7 6
Ortaya çıkan DataFrame’in indeksinin 0 ile 7 arasında olduğunu unutmayın.
Not #1: Bu örnekte, iki panda DataFrame’i birleştirdik, ancak istediğiniz sayıda DataFrame’i birleştirmek için tam olarak bu sözdizimini kullanabilirsiniz.
Not #2: Pandas concat() işlevine ilişkin tüm belgeleri burada bulabilirsiniz.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandas DataFrames’ı birden çok sütunda birleştirme
Dizinde iki Pandas DataFrame nasıl birleştirilir
Pandas DataFrame’e sütun nasıl eklenir