İkili değişken

Bu makalede ikili değişkenlerin ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece istatistikte kukla değişkenin ne anlama geldiğini, kukla değişken örneklerini ve kukla değişken ile doğrusal regresyon arasındaki ilişkiyi öğreneceksiniz.

Dikotom değişken nedir?

İstatistikte ikili değişken yalnızca iki değer alabilen bir değişkendir. Bu nedenle, ikili bir değişken yalnızca 1 veya 0 değerine sahip olabilir ve her değer, iki olası seçenekten birine karşılık gelir.

Örneğin, bir kişinin cinsiyeti ikili bir değişkendir çünkü yalnızca erkek veya kadın olabilir.

İkili değişkenlere ikili değişkenler de denir.

Ek olarak ikili değişken, istatistiksel değişkenin özel bir türüdür çünkü hem kategorik değişken hem de niteliksel değişken olarak sınıflandırılabilir.

Son olarak, ikili değişkenin anlamını hatırlamanıza yardımcı olmak için sözcük, Yunanca’da iki anlamına gelen di- önekinden gelir.

İkili değişken örnekleri

İkili değişkenin tanımını gördükten sonra, kavramı anlamayı tamamlamak için bu tür değişkenin birkaç örneğini göreceğiz.

• Bir deneyin sonucu : “başarılı” veya “başarısız” olabilir.
• Bir kişinin sağlık durumu : “sağlıklı” veya “hasta” olabilir.
• Sınav sonucu : Alınan not “geçti” veya “başarısız” olarak ikiye ayrılabilir.
• Bir sorunun cevabı : Soru “evet” ve “hayır” gibi yalnızca iki cevaba izin veriyorsa bu ikili bir değişkendir.
• Bir kişinin tek çocuk olup olmadığı : Kişinin hiç kardeşi yoksa ikili değişken 0, aksi halde ikili değişken 1’dir.
• Bir kitabın okunup okunmadığı gerçeği : “okunmuş” veya “okunmamış” olabilir.
• Bir arabanın atölyedeki durumu : “tamir edilmiş” veya “tamir edilmemiş” olabilir.
• Beraberliğin sonucu : Yalnızca “tura” veya “yazı” olabilir.

Sürekli değişkenlerin de dikotomize edilebileceğini unutmayın. Örneğin, sürekli bir değişken olan bir grup insanın büyüklüğü, yalnızca iki değere izin verilmesi durumunda ikili bir değişkene dönüştürülebilir: “1,80 m’den fazla” veya “1,80 m’den az veya ona eşit”.

Dichotomous ve polytomous değişken

Bu bölümde çok kategorili değişkenin ne olduğunu ve ikili değişkenden nasıl farklı olduğunu göreceğiz.

Çok kategorili değişken, üç veya daha fazla değer alabilen bir değişken türüdür. Örneğin, bir kişinin en sevdiği renk çok gruplu bir değişkendir çünkü “sarı”, “kırmızı”, “yeşil”, “mavi”, “mor” vb. olabilir.

Kısacası bu iki tür değişken, alabilecekleri değer sayısı bakımından temel olarak farklılık gösterir.

Doğrusal regresyonda ikili değişken

İstatistikte kukla değişkenler çok kullanışlıdır çünkü nominal verilerin numaralandırılmasına izin verirler. Örneğin, nominal verileri doğrusal bir regresyona dahil etmek için kukla değişkenler kullanılır.

Dolayısıyla, eğer bir kişinin erkek ya da kadın olmasının deneyin sonucunu etkileyip etkilemediğini araştırmak istiyorsak, bu özelliği doğrusal regresyon modeline dahil etmek için kukla bir değişken kullanabiliriz (0 = erkek ve 1=kadın) Verileri kadın veya erkek olmalarına göre ayırın.

Ek olarak, ikiden fazla olası kategorisi olan niteliksel bir değişken, birden fazla kukla değişken kullanılarak modellenebilir. Spesifik olarak, niteliksel değişkenin m kategorisi varsa, doğrusal regresyon modelinin tüm seçeneklerini içerecek şekilde m-1 kukla değişken eklenmelidir.

Doğrusal regresyon hakkında daha fazla bilgi edinmek için web sitemizdeki yazımıza göz atabilirsiniz.