İstatistikleri gerçek hayatta kullanmanın 8 örneği

İstatistik alanı verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve sunumuyla ilgilidir.

İstatistik öğrenirken öğrenciler sıklıkla şunu sorar:

İstatistikler gerçek hayatta gerçekte ne zaman kullanılır?

Pek çok farklı alanda, çeşitli uygulamalar için kullanıldığı ortaya çıkıyor.

Bu yazımızda istatistiğin gerçek hayatta kullanımına ilişkin 8 örneği paylaşıyoruz.

İlgili: İstatistikler neden önemlidir? (İstatistiğin önemli olmasının 10 nedeni!)

Örnek 1: Hava tahmini

İstatistik, hava tahmini alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Özellikle tahminciler yağmur, kar, bulut vb. olasılığını değerlendirmek için olasılığı kullanır. belirli bir günde, belirli bir bölgede.

Tahminciler, belirli zamanlarda yağmur yağma ihtimalinin yüksek olduğunu belirtmek için düzenli olarak “bugün saat 17.00’den sonra yağmur yağma ihtimali %90” gibi şeyler söylerler.

Örnek 2: Satış takibi

Perakende şirketleri, belirli ürünlerin satış davranışını izlemek için genellikle ortalama, medyan, mod, standart sapma ve çeyrekler arası aralık gibi tanımlayıcı istatistikleri kullanır.

Bu, işletmelere farklı dönemlerde kaç ürün satmayı bekleyebilecekleri konusunda fikir verir ve stokta ne kadar bulundurmaları gerektiğini bilmelerini sağlar.

Örnek 3: Sağlık sigortası

Sağlık sigortası şirketleri, belirli kişilerin her yıl sağlık hizmetlerine belirli bir miktar harcama yapma olasılığını belirlemek için sıklıkla istatistik ve olasılıktan yararlanır.

Örneğin, bir sağlık sigortası şirketindeki aktüer, yaş, mevcut sağlık koşulları, mevcut sağlık durumu vb. faktörleri kullanabilir. Belirli bir kişinin belirli bir yılda sağlık hizmetlerine 10.000 $ veya daha fazla harcama yapma olasılığının %80 olduğunu belirlemek.

Örnek 4: Trafik

Trafik mühendisleri, bir şehrin farklı bölgelerindeki toplam trafiği izlemek için istatistikleri düzenli olarak kullanır ve trafik akışını optimize etmek için yol ekleyip eklememeye veya kaldırmamaya karar vermelerine olanak tanır.

Ek olarak, trafik mühendisleri trafik sinyali davranışını optimize etmek amacıyla gün boyunca trafik düzenlerini izlemek için sıklıkla zaman serisi analizini kullanır.

Örnek 5: Yatırım Yapın

Yatırımcılar, belirli bir yatırımın karlı olma olasılığını değerlendirmek için istatistik ve olasılıktan yararlanır.

Örneğin, belirli bir yatırımcı A Şirketinin hisselerinin gelecek yıl 100 kat artma ihtimalinin %5 olduğunu belirleyebilir. Bu olasılığa göre portföylerinin ne kadarını menkul kıymete yatıracaklarına karar verecekler.

Örnek 6: tıbbi çalışmalar

İstatistikler tıbbi çalışmalarda farklı faktörler arasındaki ilişkileri anlamak için düzenli olarak kullanılmaktadır.

Örneğin tıp meslekleri genellikle kilo, boy, sigara içme alışkanlıkları, egzersiz alışkanlıkları ve diyet gibi faktörler arasındaki ilişkileri analiz etmek için korelasyonu kullanır.

Belirli bir diyet ile toplam kilo arasında negatif bir ilişki bulunursa, sağlık uzmanı kilo vermesi gereken bir kişiye bu diyeti önerebilir.

Örnek 7: İmalat

İstatistikler genellikle imalat sektöründe farklı süreçlerin verimliliğini izlemek için kullanılır.

Örneğin, üretim mühendisleri belirli bir montaj hattından rastgele parça parçaları toplayabilir ve hatalı parçaların sayısını takip edebilir.

Daha sonra kusurlu widget’ların oranının kabul edilebilir kabul edilen belirli bir değerin altında olup olmadığını belirlemek için tek oranlı bir z testi gerçekleştirebilirler.

Örnek 8: Kentsel planlama

İstatistikler şehir planlamacıları tarafından kaç daire, mağaza, mağaza vb.’nin kullanılacağına karar vermek için düzenli olarak kullanılır. Nüfus artış modellerine göre belirli bir alanda inşa edilmelidir.

Örneğin, bir şehir planlamacısı şehrin belirli bir kısmındaki nüfus artışının şehrin diğer bölgelerine göre katlanarak arttığını tespit ederse, yeni konut komplekslerinin inşasına öncelik vermeye karar verebilir. Başka bir bölgeye kıyasla şehrin bu bölgesindeki daireler. .