İstatistiklerde rastgeleleştirme: tanım ve örnek

İstatistik alanında rastgeleleştirme , çalışma deneklerinin farklı tedavi gruplarına rastgele atanması eylemini ifade eder.

Örneğin, araştırmacıların iki farklı hapın kan basıncı üzerinde farklı etkileri olup olmadığını anlamayı umdukları bir çalışmaya katılmak üzere 100 denek topladığını varsayalım.

Her deneğe 1 numaralı hapı veya 2 numaralı hapı kullanmasını rastgele atamak için bir rastgele sayı üreteci kullanmaya karar verebilirler.

Randomizasyonun avantajları

Rastgeleleştirmenin amacı gizli değişkenleri (analizde doğrudan yer almayan ancak yine de analizi bir şekilde etkileyen değişkenleri) kontrol etmektir.

Örneğin araştırmacılar iki farklı hapın kan basıncı üzerindeki etkilerini incelerse aşağıdaki gizli değişkenler analizi etkileyebilir:

• Smokin kıyafetleri
• Diyet
• Egzersiz yapmak

Denekleri tedavi gruplarına rastgele atayarak, gizli değişkenlerin her iki tedavi grubunu da eşit şekilde etkileme şansını en üst düzeye çıkarıyoruz.

Bu, kan basıncındaki herhangi bir farklılığın gizli bir değişkenin etkisinden ziyade hapın türüne atfedilebileceği anlamına gelir.

Rastgeleleştirmeyi engelle

Rastgeleleştirmenin bir uzantısı, blok rastgeleleştirme olarak bilinir. Bu, öncelikle deneklerin bloklara ayrılması ve daha sonra bloklar içindeki deneklerin farklı tedavilere atanması için rastgeleleştirmenin kullanılması sürecidir.

Örneğin, eğer araştırmacılar iki farklı hapın kan basıncını farklı şekilde etkileyip etkilemediğini bilmek istiyorlarsa, öncelikle tüm denekleri cinsiyete göre erkek ve kadın olmak üzere iki bloğa ayırabilirler.

Daha sonra, her blokta, denekleri 1 numaralı hapı veya 2 numaralı hapı kullanacak şekilde rastgele atamak için rastgeleleştirmeyi kullanabilirler.

Bu yaklaşımın avantajı, erkeklerin ve kadınların her hapa farklı tepki vereceğini bildiğimizden, araştırmacıların cinsiyetin kan basıncı üzerindeki etkisini doğrudan kontrol edebilmesidir.

Cinsiyeti bir blok olarak kullanarak, potansiyel bir varyasyon kaynağı olan bu değişkeni ortadan kaldırabiliyoruz. İki hap arasında kan basıncı açısından farklılıklar varsa, bu farklılıkların altında yatan nedenin cinsiyet olmadığını bilebiliriz.

Ek kaynaklar

İstatistiklerde engelleme: tanım ve örnek
Permütasyonlu blokların rastgeleleştirilmesi: tanım ve örnek
Gizli değişkenler: tanım ve örnekler