İstatistiklerde yaygınlık nedir? (tanım & #038; örnek)

İstatistiklerde yaygınlık , bir popülasyonda belirli bir dönemde belirli bir özelliği gösteren bireylerin oranıdır.

Araştırmacılar tipik olarak popülasyondaki bireylerden rastgele bir örnek alarak ve örnekteki kaç kişinin belirli bir özelliğe sahip olduğunu sayarak yaygınlığı ölçer.

Örneğin, araştırmacıların belirli bir şehirdeki X hastalığının yaygınlığını anlamak istediklerini varsayalım.

Bunu hesaplamak için şehirden 5.000 kişiden oluşan rastgele bir örnek toplayabilirler ve örnekteki bireylerden 120’sinin X hastalığına sahip olduğunu bulabilirler.

Daha sonra X hastalığının prevalansı aşağıdaki şekilde hesaplanacaktır:

• Prevalans = Hastalığa sahip bireyler / Örneklemdeki toplam bireyler
• Yaygınlık = 120/5.000
• Yaygınlık = 0,024

Araştırmacılar, söz konusu şehirde o dönemde X Hastalığı yaygınlığının 0,024 veya %2,4 olduğu sonucuna varacaktır.

Not : Temsili bir örnek elde etmek için rastgele örnekleme yönteminin kullanılması önemlidir. Bu, örnek sonuçlarının ilgilenilen genel popülasyona yansıtılabilmesini sağlar.

Yaygınlık nasıl bildirilir?

Resmi bir makalede yaygınlığı bildirirken, araştırmacılar genellikle 10.000 veya 100.000’e bölünmüş bir yüzde veya sayı kullanırlar.

Örneğin X hastalığının yaygınlığının 0,024 olarak hesaplandığını varsayalım.

Bu değeri bildirirken araştırmacılar şöyle bir şey yazacaklar:

• X hastalığının görülme sıklığı %2,4’tür.
• Hastalık X 10.000 kişiden 240 kişiyi etkiliyor.
• Hastalık X 100.000 kişiden 2.400 kişiyi etkiliyor.

Genel olarak prevalans değeri ne kadar düşük olursa kişi sayısının paydası da o kadar yüksek olacaktır.

Örneğin, X hastalığının prevalansının 0,000031 olduğunu varsayalım.

Bu sayı çok az olduğundan araştırmacılar bunu şu şekilde bildirebilirler:

• X hastalığının görülme sıklığı 1.000.000 kişide 31’dir.

Bu, yaygınlık değerinin yorumlanmasını ve anlaşılmasını kolaylaştırır.

Prevalans ve insidans arasındaki fark

İnsanların bazen prevalans ile karıştırdığı bir terim insidanstır .

İnsidans, belirli bir dönemde belirli bir özelliğe sahip yeni vakaların sayısını ifade eder.

Örneğin, araştırmacıların belirli bir şehirde 5.000 kişiden rastgele bir örnek aldığını ve geçen yıl 90 kişinin X hastalığına yakalandığını, diğer 30 kişinin ise uzun süredir X hastalığıyla yaşadığını keşfettiğini varsayalım.

İnsidansı şu şekilde hesaplayabiliriz:

• İnsidans = Yeni gelişen hastalığı olan bireyler / Toplam örneklem büyüklüğü
• İnsidans = 90/5.000
• İnsidans = . 018

Araştırmacılar, söz konusu şehirde o dönemde X hastalığının görülme sıklığının 0,018 veya %1,8 olduğu sonucuna varacaktır.

Bununla birlikte, yaygınlık, hastalığı ne zaman geliştirdiklerine bakılmaksızın, numunedeki X hastalığına sahip bireylerin toplam oranı olarak hesaplanacaktır.

Dolayısıyla yaygınlık şu şekilde hesaplanacaktır:

• Prevalans = (Yeni gelişen hastalık + Mevcut hastalık) / Örneklemdeki toplam birey
• Yaygınlık = (90 + 30) / 5.000
• Yaygınlık = 0,024

Araştırmacılar şu anda bu şehirde X Hastalığı görülme sıklığının 0,024 veya %2,4 olduğu sonucuna varacaklar.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler istatistikte yaygın olarak kullanılan diğer terimler hakkında bilgi sağlar:

İstatistikte gözlem nedir?
İstatistiklerdeki vakalar nelerdir?
Ön test ve son test olasılığı nedir?